数据的存储（二）

概要：上节简单的介绍了数据以文本或json，或以csv的形式储存这节来介绍如何存在数据库。首先，数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，比如mysql,Oracle,SQL Server等是关系型数据库。比如redis，mongoDB是非关系型数据库。

只以mysql为例

1.0首先我们要下载mysql数据库和pymysql库（在python2中导入的库为mysqldb，python3不支持）

安装库的代码：pip3 install pymysql

1.1，mysql数据库的基本操作

创建数据库：CREATE DATABASE 数据库名

创建表：CREATE TABLE stuinfo (id VARCHAR(255) NOT NULL,name VARCHAR(255) NOT NULL,age INT NOT NULL,sex  VARCHAR(255) NOT NULL,PRIMARY KEY(id))

以上创建了一个表名为stuinfo的表，字段有id，name，age，sex，varchar(255)是类型，not null是不能 为空。最后id为主键。

插入数据：INSERT INTO stuinfo(id,name,age,sex) values('1','张三','18','男')

查询：SELECT * FROM stuinfo

修改：UPDATE stuinfo SET age=20 where id=1

删除：DELETE FROM stuinfo WHERE name='张三'

首先导入pymysql，基本操作就不说了

connect()打开数据库连接。这里说一下他的参数：

host：mysql的服务器地址，本地写localhost

user：用户名

password：密码

port：端口，默认为3306

db：数据库

charset：连接编码

cursor()创建一个游标对象

对应的方法有：

exxecute()：执行数据库查询和命令

fetchone()：获取结果集下一行

fetchmany(size):取到size行

fetchall()：取到剩下的所有行

rowcount():返回受影响的行数

close():关闭cursor

1.3创建表

过程上面也已经说的很清楚了，只是修改了一下sql语句

1.4插入数据

这里插入数据是设定好的，我们爬虫爬取的数据有时候返回的是字典，

那么可以修改成这样：

commit()方法才是提交到数据库执行的方法，插入，修改，删除，都需要调用该方法才会生效。

roLLback()如果发生异常，就会数据回滚。

1.5修改

执行的方法都一样，只是sql语句发生了改变，参数发生了改变

只需要sql修改成'UPDATA stuinfo SET age=%s WHERE name=%s'

同时我们也可以这样写，在数据存在的时候修改，数据不存在的时候插入

(实例存在的时候将李四的年龄从20修改成25)：

在修改之前的数据是这样的：

修改之后：

完整的写法如下：

在添加的基础上添加了ON DUPLICATE KEY UPDATE，表示有就更新，没有就插入。

我们打印一下sql语句，变成了

所以在添加的时候变成值变成了*2

1.6删除

删除直接执行删除语句就好

table='stuinfo'

cond="name='张三'"

sql='deleta from {stuinfo} where {cond}'.format(table=table,cond=cond)

即可。

1.8查询

查询很简单，简单实例如下

这是一个一个的取出来

也可以这样取：

这是一下全部出来，推介使用上一种。