OSM 数据导入Neo4j 教程

OSM数据来源：

1. https://www.openstreetmap.org/
   点击导出，自定义选择范围，导出即可
2. http://www.overpass-api.de/query_form.html
   使用方法百度教程一大把。
   附 :
   https://jingyan.baidu.com/article/425e69e6b8d4c6be14fc164e.html
3. python 环境下 pip install osmnx，可能需要手动pip install matplotlib用于可视化。
   也可以选择城市下载OSM数据
   注意：openstreetMap 逐渐使用pbf格式代替osm,确保下载格式为osm

Neo4j 导入数据：

此处默认已经安装好neo4j：其实安装也非常简单，下载zip版本的解压至某一处，cmd 至该目录下 neo4j start即可启动。

• neo4j spatial 插件安装：

github 地址： https://github.com/neo4j-contrib/spatial
我们直接跳转到https://github.com/neo4j-contrib/spatial/releases/
下载指定版本的jar包，将其拷贝至#NEO4J_HOME#/conf即可。
之后neo4j restart 重启neo4j数据库。
输入 CALL dbms.procedures() 下拉找到spatial.import...等函数说明导入成功。
tips:多个插件可能存在冲突，比如支持rbf导入的插件neo4j_semantics.jar不可以与之同时存在，可能也是neo的一个小bug吧

• osm数据导入：

CALL spatial.addLayer('LayerTestName','osm','')
CALL spatial.importOSMToLayer('LayerTestName','/path/file.osm')

OSM数据 查询：

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