安永:如何建立智能税务职能?

2020-04-30  本文已影响0人  sttttttt

我们对100家大型跨国公司的调查显示,税务职能正投入大量资金来弥合数据和技术鸿沟。

安永《2020年全球税务科技与转型调查》(2020 Global Tax Technology and Transformation Survey)评估了受多种大趋势颠覆的税务格局。监管变革的步伐、税务机关的数字化、影响深远的技术进步等等,都在重新定义税务职能的必要运作方式。

在我们获得的各种观点中,有一个总体结论:税务职能必须尽快弥合数据和技术鸿沟。未来的税务职能必须掌握数据情报,才能成为智能税务职能。

税务机关正在颠覆税务职能

税务机关正在推动技术变革,这对企业纳税人的影响日益突出。这些变革要求公司提供更多信息,并执行更加实时的数字化归档。公司还必须越来越多地运用数据分析进行风险分析和审计。

处理这些数字化税务管理的税务职能正感受到这些影响,并采取了措施。

几乎所有受访公司(98%)均采取全球一致且集中的方式来应对数字化税务管理。

尽管总体预算有限,但处理数字化税务管理的公司仍将相关技术支出增加40%或更多,以应对新情况。

对于在涉及数字化税务管理的国家设有全球总部的公司而言,其对于数字化税务管理要求的监控信心下降31%。

重点关注数据来源和交易层面信息

电子表格的使用通常意味着多个数据来源的存在和系统没有按税务要求设置。尽管税务职能无法控制企业资源规划(ERP)系统的数量,但却能够影响其设计和治理。随着税务变得更加实时化和交易化,税务职能应积极参与财务系统的设计和治理,通过交易时的正确处理来帮助实现数据质量。

93%的受访公司使用多个ERP系统。

对于拥有六个或更多ERP的公司,其在数据收集、清理和操作方面至少多花6倍的时间。

ERP越多,在数据收集、清理和操作方面花费的时间越多

45%的公司定期或全时参与ERP实施。

参与ERP实施的公司平均效率提高17%。

提升数据质量,以提供税务见解

由于税务敏感数据是开展所有税务活动所必需的,因此智能税务职能应从战略角度考虑税务数据供应链,并利用人工智能驱动的数据情报和见解来提升数据质量、准确性和效率。

税务职能应从财务报告技术中寻求最高的杠杆比率,同时运用专业税务技术。然而,不论采用哪种技术,一个简单的事实就是,任何工具都无法像人类那样分析不存在的数据。

一旦实现数据利用和管理,税务专家便可专注于利用数据来提供见解和增加价值。利用数据生成见解时,细节变得尤为关键。

大多数受访公司仍将40-70%的时间用于数据清理。

时间花费在哪些方面?

40%的公司使用税务报告包、合并分类账或分散的电子表格作为税务数据的主要来源;其余公司则使用ERP系统或财务/税务数据仓库。

对于拥有多个ERP的公司而言,在建立税务数据仓库作为主要数据来源时,提高40%的效率,从而减少数据收集、清理和整理的时间。

41%的公司不使用商业税务会计软件;但使用该类软件的公司效率提升50%。

70%的受访公司采用了商业智能(BI)工具等数十年历史的技术,但51%的公司已采用了较新的最终用户数据清理工具。

最终税务用户使用的技术

50%的公司在应对基本分析报告感到艰难,但68%的公司正努力将更先进的分析技术整合到关键活动中。

税务职能的新技能

如今的税务科技职能涵盖的任务迥然不同。不同机构可能包括税务软件维护、流程变更职能、税务数据收集、数据清理、报告开发、数据仓库职能等。

未来最成功的税务职能当属那些适应税务机关税务管理方式者。除了拥有传统的科技税务和财务技能之外,税务职能还需具备科技与数据技能。

税务科技职能应充当税务人员与输入数据之间的解读者,确认数据适用于税务目的。

税务软件维护和税务数据收集等活动将逐步演变为智能数据管理和报告开发。

税务职能三大活动

数据与分析技能作为核心技能集,这样的个人将在未来智能税务职能中占据更大的比例。

73%的受访公司计划增加税务人员,聘用具备数据和技术管理技能的人员。

考量现有员工能力时,60%的受访公司表示,他们需要学习更多的技能来使用公司已许可的工具。

转型见解

如欲在下一波转型浪潮中取得成功,税务职能必须在其规划、战略和执行中发挥积极作用。税务领导者需要树立清晰的愿景,明确支持性业务案例,投入并获取适当的资源,争取各利益关联方的支持赞助。

在受访公司执行的税务转型中,仅30%受税务推动;近一半受企业/金融驱动,其余则受企业并购驱动。

仅49%的公司计划在今年之后转型。

75%的税务转型未达成公司的所有目标。

税务转型最常实现的三大收益是改善风险管理、强化业务模式支持和改进并购整合。

税务转型最常实现的三大收益

贵公司如何转型实现智能税务职能?

如欲实现智能税务职能,首先应制定一份战略计划,勾勒新的工作方式,并融合新的技能与技术。其将使用经验证的解决方案来应对持续性问题,并利用新技术的潜力来实现能力的巨大飞跃,为未来发展做好准备。

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