白熊运营入门5 - 数据思维

整理 | 扫地阿伟 数据思维

一、常用指标

• 基础指标：次数PV、人数UV、人均次数PV/UV;
• 漏斗模型：转化率（渠道、内容、活动、用户）
• 用户流动模型：新增、留存、回流
• 粘性衡量指标：****留存率（尤其新用户留存率），DAU/MAU。

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二、常用模型与系统化思维

1. 漏斗模型的使用

• 首先梳理涉及到的每一个环节；
• 其次收集整理每一个环节的数据；
• 最后化成漏斗，根据数据计算每一个环节的转化率；
• 分析问题，思考解决方案。
  • 转化率使用次数还是人数，取决于流程是否单向；
  • 不能仅仅以转化率数字说明问题，具体环节具体考虑，某些环节可能不仅仅是人与产品的接触。

2. 用户流动模型

• 用户流动模型需要与具体时间周期（日、周、月）与具体行为的结合；
  • 日新增：以前从未来过，今天第一次来；
  • 日留存：昨天又来，今天也有来（三日、七日等）；
  • 日回流：以前来过，今天有来（周、月）
• 新增、留存通常看日，回流通常看周和月；
• 新用户留存具体看次日留存和七日留存，可用来判断渠道质量。

3. 系统化思维

• 先定义核心指标（与产品形式相关）；
• 然后定义影响核心指标的因素和模块。

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三、数据工具：记录工具与分析工具

1. 记录工具

• 原理：通过部署追踪代码的方式获取用户行为的数据（埋点）；
• 使用场景：
  • 分析渠道推广效果（标记不同渠道流量）；
  • 监测线下活动效果（扫码，标记活动二维码）；
  • 分析转化漏斗；
  • 分析功能/内容是否受欢迎（访问时长、目标页面访问量、关键按钮点击、A/B测试）；
  • 查看用户行为（关键页面和按钮埋点、查看访问和点击率）；
  • 用户获取成本（监测推广渠道带来的用户量、平均获取成本）。
• 常用工具：
  • 第三方：GA、百度分析、友盟+；IO:GrowingIO、诸葛IO；
  • 公司系统后台。

2. 分析工具

• 常用：Excel（数据透视表）、SPSS（跑问卷数据）；
• 数据采集工具或公司后台自带的分析报告。

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四、运营工作常用工具

1. 工作日常类

• 办公基础：office
• 思维导图：xmind、mindmanager
• 流程图：processon、Axure、Visio
• 笔记类：evernote

2. 团队协作类

• 综合类：tower、teambition、worktile、trello；
• 文档：quip、石墨
• 同步盘：Dropbox、坚果云、微云、百度云
• 人事管理：知人

3. 内容类

• 文章和收集：简书、知乎、公众号、新媒体管理软件；
• 图片素材：Pinterest、花瓣、堆糖、千图、Pixels、GIPHY；
• 图片处理：PS、美图秀秀、PPT、Lightroom、泼辣修图；
• 新媒体管理：新媒体管家、西瓜集；
• 排版：i排版、秀米、135；
• H5：maka、兔展、易企秀、云来；
• 二维码：草料、联图。

4. 表单类

• 麦客、金数据、问卷星（应急用）。

5. 推送类

• EDM：麦客、金数据、mailchimp；
• 短信：麦客、金数据、阿里大于。

声明：本文整理自白熊求职运营入门，仅供学习记录之用。