参考资料：
1.【亲测】Ubuntu16.04手动安装nvidia显卡驱动+CUDA 8.0--Acer E5-572G版
2.import tensorflow as tf错误
3.Ubuntu16.04 安装Python3.6
4.Ubuntu16.04 python2.7升级python3.5

安装NVIDIA驱动之前

1)去nvidia驱动官网下载符合自己显卡的驱动的 .run 文件；

2)卸载掉原来的nvidia驱动： sudo apt-get autoremove --purge nvidia-*

如果是 run 文件安装的，则这样卸载： sh ./nvidia********.run --uninstall

3)打开配置文件，禁用nouveau：sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

4)禁用nouveau第三方驱动，在最后一行添加：blacklist nouveau

5)执行：sudo update-initramfs -u

6)执行或者重启后执行：lsmod | grep nouveau ， 只要没有输出就好了。

开始安装驱动：

1)进入控制台1，在终端输入：Ctrl-Alt+F1（可能会出现乱码，解决方案：ubuntu 16.04 server tty1中文乱码）

2)然后关闭x window界面：sudo service lightdm stop

3)将目录切换到nvidia驱动所在的目录下，并赋予run文件执行权限：sudo chmod a+x NVIDIA*.run

4. 然后安装：sudo ./NVIDIA*.run --no-opengl-files 。即不安装OpenGL文件，注意no前面是两个 - - ，其他都是一个。还有其他几个参数可选：
   --no-opengl-files 只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。这个参数最重要；
   --no-x-check 安装驱动时不检查X服务；
   --no-nouveau-check 安装驱动时不检查nouveau；后面两个参数可不加。
   5)然后可用nvidia-smi命令测试是否可以看到显卡信息，若能看到，即为成功；

6)然后开启x window界面：sudo service lightdm start

7)重启，并不会出现循环登录的问题.

安装cuda

注意：下载的CUDA的版本要记住，后面安装cuDNN要和CUDA的版本要配套，参考“参考资料2”
1）重启后再次进入字符终端界面（Ctrl + Alt + F1），并关闭x window图形界面，进入安全模式安装（lightdm）：sudo service lightdm stop

2）在安装cuda时，可以自动安装NVIDIA驱动的，但是这样安装的驱动版本较低，会自动安装OpenGL等文件，又会造成冲突，有问题，所以需要先安装NVIDIA驱动，在安装CUDA时选择不安装驱动。切换到cuda_8.0.44_linux.run的目录，执行：sudo sh cuda_8.0.44_linux.run

!Note:安装的时候，要让你先看一堆文字（EULA)，我们直接不停的按空格键到100%，或者Ctrl+C跳过；然后根据提示是否接收，我们选择 accept

3）然后一路根据提示进行操作，遇到提示是否安装nvidia驱动 ，选择no，即不安装，因为之前已经装好了。

4）其他的可以一路accept, yes或回车，默认安装

5）开启x window图形界面，回到界面，或者从一开始直接在界面安装
应该也行：sudo service lightdm start

6）安装的时候，选择安装Sample，用以安装之后的验证。

7）安装后CUDA后，需要设置环境变量， sudo gedit /etc/profile

8）在profile结尾加上：
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin{PATH}} （替换成自己系统cuda的bin位置，一般默认是这个）

9）保存后，在终端中 source /etc/profile
10）然后跳转至cuda的sample文件夹下：cd ***samples/1_Utilities/deviceQuery （看自己具体路径，如果是run，默认会在home下面）

11）执行make，如果提示权限不够，就 sudo make

12）之后执行文件：./deviceQuery
最后是 Result = PASS 就OK了。

安装cuDNN

我下载的是Download cuDNN v6.0 (April 27, 2017), for CUDA 8.0

在下载包所在目录，打开终端：
tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1-ga.tgz（这是你自己下载的文件名）
sudo cp -P cuda/include/cudnn.h  /usr/local/cuda/include
sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn*  /usr/local/cuda/lib64

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h  /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

在终端输入：

sudo apt-get install libcupti-dev

安装python

Ubuntu16.04本身有Python2.7，这里安装python3.6
参考“参考资料3&4”

问题：

zipimport.ZipImportError: can't decompress data; zlib not available

方法：
python学习笔记-zipimport.ZipImportError: can't decompress data; zlib not available

安装TensorFlow

根据“参考资料2”，下载tensorflow_gpu-1.4
命令：

pip install tensorflow-gpu==1.4

测试

ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方案：

sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64