基于信息学分析的生物资源库构建——m6AVar（bioinfor

2018-02-23 本文已影响134人生信石头

基于信息学分析的生物资源库构建——m6AVar（bioinformatics*中国 Seminar-第五周）

与本推有关图片

大年过完，Seminar继续！

去年年底，我们开始了bioinformatics大群的第三季。年前四周正好开展了四次，主题分别是：

（PS：实为第四季/年…第零季时我还没听过生物信息，更不知道大群存在）。

使用TBtools加速生信数据下游分析：CJ

HomoBlock-基于细胞器基因组序列疾速构建参考进化树：大锤

比较基因组概念与matplotlib绘图的私人定制逻辑与技巧：杰克

组学数据分析中一些你知道的和不知道的小事（坑）： CJ

而今，新年伊始，我们大群有幸（在Zinky的帮助下），邀请群友媛子生信@粤 (中山大学任间老师课题组博士）来分享一期seminar

Seminar主题

基于信息学分析的生物资源库构建——m6AVar

主题相关介绍

m6A修饰是目前研究的热点。随着高通量测序手段的进步，伴随产生大量的测序数据，为从m6A修饰角度解析变异数据提供了丰富数据资源。
媛子所在课题组为此构建了一个数据库并且

发表了相应论文，将分析资源共享出来。
数据库链接：http://m6avar.renlab.org
文章链接：https://academic.oup.com/nar/article/46/D1/D139/4316107

分享的主要内容

媛子将会从通量数据挖掘的原理，流程挖掘，数据库构建与展示，来分享如何挖掘共享数据资源构建m6A相关变异数据库——m6AVar

Seminar时间与地点

四年来，大群的semianr大体是每年一季，每季20周，每周周日讲，每讲一小时
地点，风雨无阻，就在QQbioinformatics*中国 QQ大群（276151571）的群视频。
PS：这两天清了了200多人，其中不小心清理了一个大群元老级人物，罪过。
希望大群不感兴趣的，尽快退群，在生信QQ群泛滥的时间里，我们大群只想安安静静地学习和科研，技能与工作的，其实可以到别的群去。
OK，想要参与到Seminar的朋友，赶紧加群了，目前还有不到50个坑

基于信息学分析的生物资源库构建——m6AVar（bioinfor