Fisher's exact test( 费希尔精确检验) 以及
Fisher's exact test( 费希尔精确检验)
是用于分析列联表（contingency tables）统计显著性检验方法，它用于检验两个分类的关联（association)。虽然实际中常常使用于小数据情况，但同样适用于大样本的情况。
例子：
分析男人女人节食是否有显著区别：
image
Fisher说明了，出现上述情况的概率是
image.png
若给出一个具体的例子
image
则出现此表的概率是
image
我们需要计算次表的p-value（含义参考:http://www.cnblogs.com/Dzhouqi/p/3440589.html )
** p-value越小，越能拒绝原假设**
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx分割线xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
R 语言实现
x<-matrix(c(1,11,9,3),ncol=2,nrow=2)
x
[,1] [,2]
[1,] 1 9
[2,] 11 3
fisher.test(x)$p.value
[1] 0.002759456
详细信息：
> fisher.test(x)
Fisher's Exact Test for Count Data
data: x
p-value = 0.002759
alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0.0006438284 0.4258840381
sample estimates:
odds ratio
0.03723312
双边的情况参考：维基百科http://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%27s_exact_test#Example
