六十一、Elasticsearch数据建模--nested ob
2017-07-23 本文已影响100人
编程界的小学生
1、先做一个实验,引出来为什么需要nested object
2、数据准备
PUT /website/blogs/6
{
"title": "花无缺发表的一篇帖子",
"content": "我是花无缺,大家要不要考虑一下投资房产和买股票的事情啊。。。",
"tags": [ "投资", "理财" ],
"comments": [
{
"name": "小鱼儿",
"comment": "什么股票啊?推荐一下呗",
"age": 28,
"stars": 4,
"date": "2016-09-01"
},
{
"name": "黄药师",
"comment": "我喜欢投资房产,风,险大收益也大",
"age": 31,
"stars": 5,
"date": "2016-10-22"
}
]
}
3、查出年龄是28岁的黄药师评论过的博客
GET /website/blogs/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"comments.name": "黄药师"
}
},
{
"match": {
"comments.age": "31"
}
}
]
}
}
}
结果
{
"took": 8,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 1.8022683,
"hits": [
{
"_index": "website",
"_type": "blogs",
"_id": "6",
"_score": 1.8022683,
"_source": {
"title": "花无缺发表的一篇帖子",
"content": "我是花无缺,大家要不要考虑一下投资房产和买股票的事情啊。。。",
"tags": [
"投资",
"理财"
],
"comments": [
{
"name": "小鱼儿",
"comment": "什么股票啊?推荐一下呗",
"age": 28,
"stars": 4,
"date": "2016-09-01"
},
{
"name": "黄药师",
"comment": "我喜欢投资房产,风,险大收益也大",
"age": 31,
"stars": 5,
"date": "2016-10-22"
}
]
}
}
]
}
}
确实搜出来了,但是好像结果不太对呢,搜出的结果是黄药师 31岁。。。。。。 我想找28岁的。。。。
4、分析上述结果
上述的comments是object类型,object类型在底层存储结构是
{
"title": [ "花无缺", "发表", "一篇", "帖子" ],
"content": [ "我", "是", "花无缺", "大家", "要不要", "考虑", "一下", "投资", "房产", "买", "股票", "事情" ],
"tags": [ "投资", "理财" ],
"comments.name": [ "小鱼儿", "黄药师" ],
"comments.comment": [ "什么", "股票", "推荐", "我", "喜欢", "投资", "房产", "风险", "收益", "大" ],
"comments.age": [ 28, 31 ],
"comments.stars": [ 4, 5 ],
"comments.date": [ 2016-09-01, 2016-10-22 ]
}
可以看出document的comments.age是28和31,所以28也命中了。显然不是我们想要的结果,这就引出了nested object类型。
5、修改mapping,将comments类型从object设置为nested
DELETE /website
PUT /website
{
"mappings": {
"blogs": {
"properties": {
"comments": {
"type": "nested"
}
}
}
}
}
PUT /website/blogs/6
{
"title": "花无缺发表的一篇帖子",
"content": "我是花无缺,大家要不要考虑一下投资房产和买股票的事情啊。。。",
"tags": [ "投资", "理财" ],
"comments": [
{
"name": "小鱼儿",
"comment": "什么股票啊?推荐一下呗",
"age": 28,
"stars": 4,
"date": "2016-09-01"
},
{
"name": "黄药师",
"comment": "我喜欢投资房产,风,险大收益也大",
"age": 31,
"stars": 5,
"date": "2016-10-22"
}
]
}
6、再次搜索
GET /website/blogs/_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "comments",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"comments.name": "黄药师"
}
},
{
"match": {
"comments.age": 31
}
}
]
}
}
}
}
}
知识点:
nested
path:nested object类型的field
7、nested object底层数据结构分析
{
"comments.name": [ "小鱼儿" ],
"comments.comment": [ "什么", "股票", "推荐" ],
"comments.age": [ 28 ],
"comments.stars": [ 4 ],
"comments.date": [ 2014-09-01 ]
}
{
"comments.name": [ "黄药师" ],
"comments.comment": [ "我", "喜欢", "投资", "房产", "风险", "收益", "大" ],
"comments.age": [ 31 ],
"comments.stars": [ 5 ],
"comments.date": [ 2014-10-22 ]
}
{
"title": [ "花无缺", "发表", "一篇", "帖子" ],
"body": [ "我", "是", "花无缺", "大家", "要不要", "考虑", "一下", "投资", "房产", "买", "股票", "事情" ],
"tags": [ "投资", "理财" ]
}
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