Kafka集群管理工具Kafka-manager部署安装
一、Kafka-manager简介
Kafka Manager是用于管理Apache Kafka集群的工具。为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作，yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具，叫做 Kafka Manager。这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀，或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况。它支持管理多个集群、选择副本、副本重新分配以及创建Topic。同时，这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的工具，有如下功能：
1.管理多个kafka集群
2.便捷的检查kafka集群状态(topics,brokers,备份分布情况,分区分布情况)
3.选择你要运行的副本
4.基于当前分区状况进行
5.可以选择topic配置并创建topic(0.8.1.1和0.8.2的配置不同)
6.删除topic(只支持0.8.2以上的版本并且要在broker配置中设置delete.topic.enable=true)
7.Topic list会指明哪些topic被删除（在0.8.2以上版本适用）
8.为已存在的topic增加分区
9.为已存在的topic更新配置
10.在多个topic上批量重分区
11.在多个topic上批量重分区(可选partition broker位置)
Kafka-manager项目地址：https://github.com/yahoo/Kafka-manager
二、安装
1. 环境要求
1.安装jdk8
jdk-1.8.0_73
2，kafka集群
服务器：
bigdata02
bigdata03
bigdata04
bigdata05
软件：
kafka_2.11-0.10.0.0
ZooKeeper-3.4.14
2. 下载安装 kafka-manager
2.1 .下载kafka-manager
想要查看和管理Kafka，完全使用命令并不方便，我们可以使用雅虎开源的Kafka-manager，GitHub地址如下：
我们可以使用Git或者直接从Releases中下载，此处从下面的地址下载kafka-manager-1.3.3.7.zip版本：
下载完成后解压。
2.2.解压
unzip kafka-manager-1.3.3.7.zip -d /home/bigdata/apps
2.3.修改配置 conf/application.properties
cd /home/bigdata/apps/kafka-manager-1.3.3.7/conf/
vim application.conf
修改内容
#kafka-manager.zkhosts="localhost:2181" ##注释这一行，下面添加一行
kafka-manager.zkhosts="bigdata02:2181,bigdata03:2181,bigdata04:2181,bigdata05:2181"
2.4启动
bin/kafka-manager
kafka-manager 默认的端口是9000，可通过 -Dhttp.port=9001，指定端口; -Dconfig.file=conf/application.conf指定配置文件:
cd /home/bigdata/apps/kafka-manager-1.3.3.7/
bin/kafka-manager -Dconfig.file=conf/application.conf -Dhttp.port=9001
启动过程：
后台运行
nohup bin/kafka-manager -Dconfig.file=conf/application.conf -Dhttp.port=9001 &
启动完毕后可以查看端口是否启动，由于启动过程需要一段时间，端口起来的时间可能会延后。
3.浏览器访问
使用ip地址：端口访问 bigdata02:9001
三、测试 kafka-mamager
1. 新建 Cluster
点击【Cluster】>【Add Cluster】打开如下添加集群的配置界面：
输入集群的名字（如Kafka-Cluster-1）和 Zookeeper 服务器地址（如bigdata02:2181），选择最接近的Kafka版本（如0.10.0.0）
注意：如果没有在 Kafka 中配置过 JMX_PORT，千万不要选择第一个复选框:Enable JMX Polling,如果选择了该复选框，Kafka-manager 可能会无法启动。
其他broker的配置可以根据自己需要进行配置，默认情况下，点击【保存】时，会提示几个默认值为1的配置错误，需要配置为>=2的值。提示如下。
新建完成后，运行界面如下：
image
TOPIC list
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broker
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三、管理 kafka-mamager
3.1.新建主题
点击【Topic】>【Create】可以方便的创建并配置主题。如下显示。
image
接下来我们根据一张图讲解
[图片上传失败...(image-15ab0e-1599644416263)]
<pre style="margin: 0px; padding: 0px; overflow-wrap: break-word; font-family: "Courier New" !important; font-size: 12px !important;">在上图一个Kafka集群中，有两个服务器，每个服务器上都有2个分区。P0,P3可能属于同一个主题，也可能是两个不同的主题。
如果设置的Partitons和Replication Factor都是2，这种情况下该主题的分步就和上图中Kafka集群显示的相同，此时P0,P3是同一个主题的两个分区。P1,P2也是同一个主题的两个分区，Server1和Server2其中一个会作为Leader进行读写操作，另一个通过复制进行同步。
如果设置的Partitons和Replication Factor都是1，这时只会根据算法在某个Server上创建一个分区，可以是P0~4中的某一个（分区都是新建的，不是先存在4个然后从中取1个）。</pre>
这里我们都设置为2，点击【Create】然后进入创建的这个主题，显示如下。
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3.2.查看主题
点击【topic】下面的主题名称，即可查看主题
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