Leetcode 精选之排序(数组中的第K个最大元素)
2020-03-27 本文已影响0人
Kevin_小飞象
题目描述
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。
示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5
示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4
说明:
你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。
解题思路
三种方法来解决如下:
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {3,2,1,5,6,4};
int[] nums2 = {3,2,3,1,2,4,5,5,6};
System.out.println(findKthLargest(nums,2));
System.out.println(findKthLargest(nums2,4));
System.out.println(findKthLargest2(nums,2));
System.out.println(findKthLargest2(nums2,4));
System.out.println(findKthLargest3(nums,2));
System.out.println(findKthLargest3(nums2,4));
}
// 排序 :时间复杂度 O(NlogN),空间复杂度 O(1)
public static int findKthLargest(int[] nums, int k) {
Arrays.sort(nums);
return nums[nums.length - k];
}
// 堆 :时间复杂度 O(NlogK),空间复杂度 O(K)。
public static int findKthLargest2(int[] nums, int k) {
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(); // 小顶堆
for (int val : nums) {
pq.add(val);
if (pq.size() > k) { // 维护堆的大小为 K
pq.poll();
}
}
return pq.peek();
}
// 快速选择 :时间复杂度 O(N),空间复杂度 O(1)
public static int findKthLargest3(int[] nums, int k) {
k = nums.length - k;
int l = 0, h = nums.length - 1;
while (l < h) {
int j = partition(nums, l, h);
if (j == k) {
break;
} else if (j < k) {
l = j + 1;
} else {
h = j - 1;
}
}
return nums[k];
}
public static int partition(int[] a, int l, int h) {
int i = l, j = h + 1;
while (true) {
while (a[++i] < a[l] && i < h);
while (a[--j] > a[l] && j > l);
if (i >= j) {
break;
}
swap(a, i, j);
}
swap(a, l, j);
return j;
}
public static void swap(int[] a, int i, int j) {
int t = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = t;
}
}
测试结果
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