小白必看：Anaconda完全入门指南

下载

• Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64 .exe ：默认支持python3.5
• 官方下载
• csdn下载

安装

设置安装路径 等待

安装完成后效果

安装完成后电脑上新增的应用

Anaconda Navigtor ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。
qtconsole ：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。
spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

配置PATH

安装完成后默认的python环境会自动添加到环境变量中，如下：

image.png

• 在cmd中执行python和conda 命令后的效果如下

  
  image.png

设置国内镜像

如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：

# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

执行完上述命令后，会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件，记录着我们对conda的配置，直接手动创建、编辑该文件是相同的效果。

• 清华Anaconda 镜像使用帮助

执行conda upgrade -all

为了避免可能发生的错误, 我们在命令行输入conda upgrade --all 先把所有工具包进行升级

image.png

Conda的包管理

Conda的包管理就比较好理解了，这部分功能与pip类似。
例如，如果需要安装scipy：

在开发工具pycharm中配置python环境

image.png 配置python 3.5 python 3.5中所有可用的包