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时间：2018-10-10 作者：魏文应

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一、说 明

在 win10 上，安装其实是非常简单的，只需：

pip install opencv-python

或者，使用 conda 方式安装：

conda install opencv

这样就可以正常添加 opencv 库了。很可惜，win7 上不行，会出现以下问题：

>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
>>>

提示找不到相应的 DLL 动态库。事实上，这可以说是 pip 官方或者 anaconda 官方没有解决的 bug ，导致给添加 opencv 带来困难。网上给出了一些方案，但不太可行（后面我会分析相应方案）。下面是本次测试的安装环境：

• windows 操作系统版本： windows 7 旗舰版 SP1 64位 。
• anaconda 版本： anaconda5.3 支持python3.x.x 。
• conda 版本： conda4.5.11 。
• python 版本： python3.6.6 windows 64位 。
• opencv 版本： opencv3.4.1 。

安装之前，应确保电脑安装有以下软件：

• 保持较新版本的 .NET Framework 。
• 安装有 Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable(x64) 。
• 安装有补丁 KB2999226 （点击此处下载）。

官方参考文档

下面，给出 pip 官方参考和 conda 官方参考（但 win7 上直接安装不一定可行，仅供参考）：

• pypi.org 官方说明： https://pypi.org/project/opencv-python/ 。
• conda 官方说明： https://anaconda.org/conda-forge/opencv 。

这两个官方文档，在 win10 上安装是没有问题的，在 win7 上安装目前（2018-10-10）是不行的。

二、安装 opencv-python

成功的方案

这里，先给出我测试成功的方案步骤。你可以先创建一个环境进行测试，如果这个环境 测试通过 了，再在你的目标环境中添加 opencv-python 库：

conda create -n mytest pip python=3.6

进入这个环境中：

activate mytest

执行下面命令，添加 opencv-python 库（可用版本3.4.1、3.3.0、3.2.0 ，点击这查看相关版本）：

conda install -c conda-forge opencv=3.4.1

-c 指定远程仓库地址，默认是 anaconda 官网 。opencv=3.4.1 指定了版本是 3.4.1 ，如果不知道版本，就使用最新版本，目前（2018-10-10）最新版本是 3.4.3。注意：必须指定版本，最新版本在win7不可用。然后测试是否添加 opencv-python成功了：

python

进入 python 交互环境以后，导入 opencv :

import cv2

如果没有错误提示，说明添加 opencv-python 成功了：

这里是 tensorlfow2 环境测试（和 test 起名不一样而已）

有问题的方案

如果直接使用官方给出的命令：

conda install -c conda-forge opencv

或者是

conda install -c conda-forge/label/broken opencv

在 anaconda 的 base 环境中没有问题，但是，在我们自己通过 conda creat 命令创建的环境中，同样会出现 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 的问题。

三、网上相应方案

注意：这些都是不可行的方案。 这些是网上提及比较多的方法，但 都不可行，我测试的结果是，依然出错。

使用 depends.exe 工具

这个工具，可用来查 windows 程序 DLL 动态库的依赖关系的。到 depends.exe 的 官网 下载这个工具：

http://www.dependencywalker.com/

下载之后，解压下载的压缩包，直接打开 depends.exe 这个软件。打开之后，依次点击 file -> open，并找到 opencv-python 的 .pyd 文件。我这里的环境名称为 tensorflow ，那么这个文件就在下面目录中（根据你自己 anaconda 的安装目录而定）：

D:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages

找到 cv2 的 .pyd 文件 自动需找依赖关系

这样，就显示缺了哪些包，但是，这样并不可靠。（比如这里，我的 opencv 是正常的，但从图中你可以看出，它给我报了一大堆错误）。将缺的 DLL 包，下载下来，放到 C:\Windows\SysWOW64 中。注意：事实上，这种做法不可取，你想啊，每次都这么搞，岂不是很麻烦？版本更新了呢？显然不科学。

升级补丁

操作系统补丁是要的，最重要的是补丁 KB2999226 ，不过这个补丁一般都有。

移动 DLL 文件

有很多人说，把 cv2 文件移到 Lib 文件夹下，那都是扯淡。

安装 opencv-contrib-python

有人说将 pip install opencv-python 换成 pip install opencv-contrib-python ，说什么自动安装依赖，那是扯淡。opencv-contrib-python 这个库，是在 opencv 的基础上，加了其它库，比如 脸部识别等。

四、总 结

在 windows 上使用 opencv-python 库的用户，win10 用户目前问题不大。win7 用户主要是提示缺少 DLL 动态库的问题，根本问题 是：

pip install opencv-python 或者 conda install -c conda-forge opencv ，默认安装的是最新版本的opencv。但是，最新版本的 opencv ，在 win7 上往往出现 DLL 动态库缺失的错误。

规避这个错误的根本方法是：

回退到前面的稳定版本

比如，如果 conda install -c conda-forge opencv=3.4.3 不行，那么可以使用 conda install -c conda-forge opencv=3.4.1 版本，直到退到可用为止。怎么知道有哪些版本呢？去 anaconda 官网搜索 opencv ，上面的 -c 参数后面可以加一个远程仓库地址，如果后面没有相关网址，则默认使用 anaconda 官方地址。 conda-forge 是用户名，这个用户上传了相应的 opencv 版本到 anaconda 这个网站上：

• 找到你认为合适的版本

在这上面找到你认为合适的版本，并使用 conda install -c conda-forge opencv=3.4.1 命令安装它即可。一般新版本会有问题，老版本的问题会少得多。