【CV学霸开讲】卷积神经网络压缩、多模态的语义分析研究

陈师哲同学在“多模态情感识别”和“视频内容自然语言描述”研究方面取得了突出的研究成果，在领域顶级会议和期刊发表论文十余篇，并在多项高水平学术竞赛中取得优异成绩，表现出很强的科研能力、实践动手能力和科研潜力。

王云鹤在神经网络加速压缩方面做了深入研究。他提出利用离散余弦变换将卷积神经网络预测过程中的卷积计算从空间域转换为频率域，在准确度只有轻微下降的前提下，预测速度大幅度提升、模型消耗的存储大幅度降低。该方法极具创新性和实用性。

陈师哲：人民大学 

人大信息学院直博三年级的学生，导师是金琴老师。我的研究方向是多媒体计算，通过多模态的语义分析实现更加和谐自然的人机交互，主要分为两个方面：

1）客观语义分析：根据视频内容生成自然语言描述（video captioning），客观地理解多模态视频中的物体/动作/关系等等; 

2）情感语义分析：多模态情感识别和理解（multimodal affective computing），通过不同模态分析人物的情感状态从而更好地与人类交互。

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