算法的价值观

1947年，社会心理学家卢因在其《群体生活的渠道》一文中研究分析了，家庭主妇购买食物的决策，以及他们如何向家庭成员推荐事物，进而提出了著名的“把关人理论”：“信息总是沿着含有门区的某些渠道流动，在那里，或是根据公正无私的规定，或是根据’守门人’的个人意见，对信息或商品是否被允许进入渠道或继续在渠道里流动做出决定。”

在大众传媒时代，媒体编辑承担了这个把关人的角色，一直到门户网站时代都是如此。但随着自媒体的兴起，编辑的作用似乎便开始弱化，而以今日头条为代表的基于推荐引擎的信息流媒体则更是让把关人变为“算法”，影响这个算法的则是内容受众自己。

以推荐引擎为核心的信息流正在成为主要的内容呈现形式，甚至有消息称微信都计划取消订阅制改为信息流。这样的故事听上去十分性感，因为互联网不仅仅极大地延伸了人们获取信息的能力，同时也让受众能够自己决定自己接收的内容，而不是被他人影响和改变。

问题是，单纯的人工智能推荐引擎确实做到了民主地满足大众内容需求，但大众在内容选择上的盲目性也导致了内容的低俗化。时至今日，人工智能在阅读理解上的能力依然不能让人满意，这可能也是为何在今年下半年《人民网三评算法推荐》系列文章出现的原因所在。

如果我们以人民网“三评”文章为分界线，却可以清楚看到内容分发行业在粗放式发展的红利失去后进入了一个新的阶段。各大内容分发平台，不再一味强调算法推荐的先进性，而是开始引入其他的推荐变量。而具体来看，主要又分为三大类，他们的代表分别是：腾讯、今日头条和百度。

以腾讯为代表的门户新闻客户端，原本他们就有较强的编辑团队，虽然在今日头条的冲击下曾短暂迷失过自己，但如今来看，人工推荐的比重并没有随着算法推荐的发展而降低。今日头条则在算法推荐的维度上，引入社交分发的维度，通过Follow订阅的关系解决算法存在的弊端。

而百度则是通过搜索与信息流的融合，直接避免用户进入信息茧房。如果信息流一味的推荐你过去喜欢或者看过的东西，那么你的视野将越来越窄。在百度看来，用户的主动搜索明确表达了用户的需求，加之用户在贴吧的社群标签，这意味着用户的每一次搜索，都可以帮信息流更加了解用户的最新兴趣，以及其他感兴趣的内容，在用户感兴趣的前提下，帮用户开拓视野。