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《思考,快与慢》读书笔记,20190304

2019-03-04  本文已影响6人  Blue文

2019/3/4 Blue文 读书打卡

书名:《思考,快与慢》

作者:丹尼尔.卡曼尼

章节:第22章〈什么时候可以相信专家的直觉?〉

书摘心得:

预认知决策模式-系统1和系统2同时参与了这个过程。在第一阶段,暂定计划通过联想记忆(既系统1)的自主功能呈现在大脑大脑中。下一阶段是一个需要深思熟虑的过程,大脑会对这个计划进行模拟以检验其是否有效,这是在系统2的运作下进行的。

“直觉只不过是人们的认知而已。”

情感类型的直觉学习可能很快,但学习我们所说的“专业技能”(技能习得)通常需要很长时间。

人们对直觉的自信心不能作为他们判断的有效的可靠指标。当有人告诉你,你应该相信他们的判断时,不要相信他们,也不要相信自己。

技能习得的两个基本条件:一个可预测的,有足够规律可循的环境;一次通过长期训练,学习这些规律的机会。满足这两个条件时,就可以培养出直觉来了。

在毫无章法的环境下,运算法远远优于人工判断有两个原因:运算法比人工判断更可能观察到不怎么有效的线索,还可能通过利用这样的线索将正确性保持在适度水平上。

在一个不可预知的环境下,如果缺乏有效的线索,声称自己有正确的直觉不是因为巧合就是在撒谎。在环境缺乏牢靠的规律时,不要相信直觉。

环境中能收到及时清楚反馈的某些规律会比其他规律更容易察觉并容易加以利用。

如果环境有足够的规律性,并且在判断时有机会掌握这些规律,联想机制就会识别这些情景并做出快速且准确的预测与决策。若这些条件满足,你就可以相信某个人的直觉。

不幸的是,联想机制同样会产生主观的强迫性直觉,这种直觉是错误的。当评估专家的直觉时,你应该时刻考虑到该专家是否有足够的机会挖掘线索,即使是在有规律的环境下。

在一个不够规律和效度较低的环境中,判断启发式就会被激活。系统也通常会用另一个问题快速替换掉难题,创造出并不存在的关联。此时回答的问题并不是预期的那一个,但这个答案会很快出现在人们的脑海中,会通过系统2宽松的审查。因为替代是自动发生的,你通常并不清楚自己(你的系统2)赞同并采纳的判断源自何处。如果这是唯一出现在大脑里的判断,你就可能无法将它与你根据专业直觉得来的有效判断进行主观上的区分。这就是主观自信不能作为直觉准确性指标的原因:即使判断的是错误的问题,在作出这一判断时仍可能有高度的自信。

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