神经网络训练中epoch, iteration, batch的关

epoch：整个数据集被拿来训练的次数

batch：确定了epoch后，每次从数据集中取batchsize个数据来完成一次模型训练，参数更新

iteration：完成一次batch的训练就是一个iteration

假设 ：

    数据集：DataSet，包含1000个样本

那么：

    L = len(DataSet) = 1000

    若epoch = 1，batch = 100，iteration = L*epoch/batch = 10

    若epoch = 10， batch = 100， iteration = L*epoch/batch = 100 

个人理解，如有错误，欢迎指正。