干货分享 | 深入学习 Java 线程池
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线程池是多线程编程中的核心概念，简单来说就是一组可以执行任务的空闲线程。
首先，我们了解一下多线程框架模型，明白为什么需要线程池。
线程是在一个进程中可以执行一系列指令的执行环境，或称运行程序。多线程编程指的是用多个线程并行执行多个任务。当然，JVM 对多线程有良好的支持。
尽管这带来了诸多优势，首当其冲的就是程序性能提高，但多线程编程也有缺点 —— 增加了代码复杂度、同步问题、非预期结果和增加创建线程的开销。
在这篇文章中，我们来了解一下如何使用 Java 线程池来缓解这些问题。
java线程池
Java 通过 executor 对象来实现自己的线程池模型。可以使用 executor 接口或其他线程池的实现，它们都允许细粒度的控制。
java.util.concurrent 包中有以下接口：
►Executor —— 执行任务的简单接口
►ExecutorService —— 一个较复杂的接口，包含额外方法来管理任务和 executor 本身
►ScheduledExecutorService —— 扩展自 ExecutorService，增加了执行任务的调度方法
除了这些接口，这个包中也提供了 Executors 类直接获取实现了这些接口的 executor 实例。一般来说，一个 Java 线程池包含以下部分：
►工作线程的池子，负责管理线程
►线程工厂，负责创建新线程
►等待执行的任务队列
在下面的章节，让我们仔细看一看 Java 类和接口如何为线程池提供支持。
Executors 类和 Executor 接口
Executors 类包含工厂方法创建不同类型的线程池，Executor 是个简单的线程池接口，只有一个execute() 方法。
我们通过一个例子来结合使用这两个类(接口)，首先创建一个单线程的线程池，然后用它执行一个简单的语句：
1Executorexecutor=Executors.newSingleThreadExecutor();
2executor.execute(()->System.out.println("Single thread pool test"));
注意语句写成了 lambda 表达式，会被自动推断成 Runnable 类型。
如果有工作线程可用，execute() 方法将执行语句，否则就把 Runnable 任务放进队列，等待线程可用。
基本上，executor 代替了显式创建和管理线程。
Executors 类里的工厂方法可以创建很多类型的线程池：
►newSingleThreadExecutor()：包含单个线程和无界队列的线程池，同一时间只能执行一个任务
►newFixedThreadPool()：包含固定数量线程并共享无界队列的线程池；当所有线程处于工作状态，有新任务提交时，任务在队列中等待，直到一个线程变为可用状态
►newCachedThreadPool()：只有需要时创建新线程的线程池
►newWorkStealingThreadPool()：基于工作窃取（work-stealing）算法的线程池，后面章节详细说明
接下来，让我们看一下 ExecutorService 接口提供了哪些新功能？
ExecutorService
创建 ExecutorService 方式之一便是通过 Excutors 类的工厂方法。
1ExecutorServiceexecutor=Executors.newFixedThreadPool(10);
Besides the execute() method, this interface also defines a similar submit() method that can return a Future object:
除了 execute() 方法，接口也定义了相似的 submit() 方法，这个方法可以返回一个 Future 对象。
CallablecallableTask=()->{returnemployeeService.calculateBonus(employee);
};
Futurefuture=executor.submit(callableTask);
// execute other operations
try{if(future.isDone()){doubleresult=future.get();}
}catch(InterruptedException|ExecutionExceptione){e.printStackTrace();
}
从上面的例子可以看到，Future 接口可以返回 Callable 类型任务的结果，而且能显示任务的执行状态。
当没有任务等待执行时，ExecutorService 并不会自动销毁，所以你可以使用 shutdown() 或shutdownNow() 来显式关闭它。
executor.shutdown();
ScheduledExecutorService
这是 ExecutorService 的一个子接口，增加了调度任务的方法
ScheduledExecutorServiceexecutor=Executors.newScheduledThreadPool(10);
schedule() 方法的参数指定执行的方法、延时和 TimeUnit
Futurefuture=executor.schedule(callableTask,2,TimeUnit.MILLISECONDS);
另外，这个接口定义了其他两个方法：
xecutor.scheduleAtFixedRate(()->System.out.println("Fixed Rate Scheduled"),2,2000,TimeUnit.MILLISECONDS);executor.scheduleWithFixedDelay(()->System.out.println("Fixed Delay Scheduled"),2,2000,TimeUnit.MILLISECONDS);
scheduleAtFixedRate() 方法延时 2 毫秒执行任务，然后每 2 秒重复一次。相似的，scheduleWithFixedDelay() 方法延时 2 毫秒后执行第一次，然后在上一次执行完成 2 秒后再次重复执行。
在下面的章节，我们来看一下 ExecutorService 接口的两个实现：ThreadPoolExecutor 和ForkJoinPool。
ThreadPoolExecutor
这个线程池的实现增加了配置参数的能力。创建 ThreadPoolExecutor 对象
最方便的方式就是通过Executors 工厂方法：
ThreadPoolExecutorexecutor=(ThreadPoolExecutor)Executors.newFixedThreadPool(10);
这种情况下，线程池按照默认值预配置了参数。线程数量由以下参数控制：
►corePoolSize 和 maximumPoolSize：表示线程数量的范围
►keepAliveTime：决定了额外线程存活时间
我们深入了解一下这些参数如何使用。
当一个任务被提交时，如果执行中的线程数量小于 corePoolSize，一个新的线程被创建。如果运行的线程数量大于 corePoolSize，但小于 maximumPoolSize，并且任务队列已满时，依然会创建新的线程。如果多于 corePoolSize 的线程空闲时间超过 keepAliveTime，它们会被终止。
上面那个例子中，newFixedThreadPool() 方法创建的线程池，corePoolSize=maximumPoolSize=10 并且 keepAliveTime 为 0 秒。
如果你使用 newCachedThreadPool() 方法，创建的线程池 maximumPoolSize 为Integer.MAX_VALUE，并且 keepAliveTime 为 60 秒。
1ThreadPoolExecutorcachedPoolExecutor
2=(ThreadPoolExecutor)Executors.newCachedThreadPool();
The parameters can also be set through a constructor or through setter methods:
这些参数也可以通过构造函数或setter方法设置：
1ThreadPoolExecutorexecutor=newThreadPoolExecutor(
24,6,60,TimeUnit.SECONDS,newLinkedBlockingQueue()
3);
4executor.setMaximumPoolSize(8);
ThreadPoolExecutor 的一个子类便是 ScheduledThreadPoolExecutor，它实现了ScheduledExecutorService 接口。你可以通过 newScheduledThreadPool() 工厂方法来创建这种类型的线程池。
1ScheduledThreadPoolExecutorexecutor
2=(ScheduledThreadPoolExecutor)Executors.newScheduledThreadPool(5);
上面语句创建了一个线程池，corePoolSize 为 5，maximumPoolSize 无限制，keepAliveTime 为 0 秒。
ForkJoinPool
另一个线程池的实现是 ForkJoinPool 类。它实现了 ExecutorService 接口，并且是 Java 7 中 fork/join 框架的重要组件。
fork/join 框架基于“工作窃取算法”。简而言之，意思就是执行完任务的线程可以从其他运行中的线程“窃取”工作。
ForkJoinPool 适用于任务创建子任务的情况，或者外部客户端创建大量小任务到线程池。
这种线程池的工作流程如下：
►创建 ForkJoinTask 子类
►根据某种条件将任务切分成子任务
►调用执行任务
►将任务结果合并
►实例化对象并添加到池中
创建一个 ForkJoinTask，你可以选择 RecursiveAction 或 RecursiveTask 这两个子类，后者有返回值。
我们来实现一个继承 RecursiveTask 的类，计算阶乘，并把任务根据阈值划分成子任务。
publicclassFactorialTaskextendsRecursiveTask{privateintstart=1;privateintn;privatestaticfinalintTHRESHOLD=20;// standard constructors@OverrideprotectedBigIntegercompute(){if((n-start)>=THRESHOLD){returnForkJoinTask.invokeAll(createSubtasks()).stream().map(ForkJoinTask::join).reduce(BigInteger.ONE,BigInteger::multiply);}else{returncalculate(start,n);}}
}
这个类需要实现的主要方法就是重写 compute() 方法，用于合并每个子任务的结果。
具体划分任务逻辑在 createSubtasks() 方法中：
privateCollectioncreateSubtasks(){ListdividedTasks=newArrayList<>();intmid=(start+n)/2;dividedTasks.add(newFactorialTask(start,mid));dividedTasks.add(newFactorialTask(mid+1,n));returndividedTasks;}
最后，calculate() 方法包含一定范围内的乘数。
privateBigIntegercalculate(intstart,intn){returnIntStream.rangeClosed(start,n).mapToObj(BigInteger::valueOf).reduce(BigInteger.ONE,BigInteger::multiply);}
接下来，任务可以添加到线程池：
1ForkJoinPoolpool=ForkJoinPool.commonPool();
2BigIntegerresult=pool.invoke(newFactorialTask(100));
ThreadPoolExecutor 与 ForkJoinPool 对比
初看上去，似乎 fork/join 框架带来性能提升。但是这取决于你所解决问题的类型。
当选择线程池时，非常重要的一点是牢记创建、管理线程以及线程间切换执行会带来的开销。
ThreadPoolExecutor 可以控制线程数量和每个线程执行的任务。这很适合你需要在不同的线程上执行少量巨大的任务。
相比较而言，ForkJoinPool 基于线程从其他线程“窃取”任务。正因如此，当任务可以分割成小任务时可以提高效率。
为了实现工作窃取算法，fork/join 框架使用两种队列：
►包含所有任务的主要队列
►每个线程的任务队列
当线程执行完自己任务队列中的任务，它们试图从其他队列获取任务。为了使这一过程更加高效，线程任务队列使用双端队列（double ended queue）数据结构，一端与线程交互，另一端用于“窃取”任务。
来自The H Developer的图很好的表现出了这一过程：
和这种模型相比，ThreadPoolExecutor 只使用一个主要队列。
最后要注意的一点 ForkJoinPool 只适用于任务可以创建子任务。否则它和 ThreadPoolExecutor没区别，甚至开销更大。
总结
线程池有很大优势，简单来说就是可以将任务的执行从线程的创建和管理中分离。另外，如果使用得当，它们可以极大提高应用的性能。
如果你学会充分利用线程池，Java 生态系统好处便是其中有很多成熟稳定的线程池实现。
转载自：https://mp.weixin.qq.com/s/68cD7YM52xJRORxUboN41w
