人工智能还不能做什么

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最近对人工智能（artificial intelligence）讨论的比较多，主要在知识界和IT圈。一般普通大众可能对此不甚了解，而在不知不觉之间，机器思维（machine thinking）已经进入了我们的生活，他们出现在家庭，学校，办公室，还有医院中。

可能你已经听说过，谷歌制造出了无人驾驶汽车（self-driving car）；在医院里，人工智能正在帮助医生诊断（diagnosing）我们身体的病患；在学校里，人工智能可以帮助老师批改学生的论文（marking students' essays）；人工智能还可以告诉我们在手机上阅读些什么，因为智能手机通过数据分析向我们推送可能喜欢或者感兴趣的信息，比如今日头条。这些都是人工智能。

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所以说，人工智能已经不再是科幻小说（science fiction）中的事物，它已经出现在我们的日常生活中，正在悄无声息地改变着我们的行为和习惯。我们有必要进一步了解这个工具，它能做什么，还不能做什么，未来它还会带来哪些改变。

具体来说，人工智能是指机器所具有的模仿人的智力活动（intelligent behaviors）的能力。在这里，人工智能总是和另一个概念－－计算机算法（algorithm ）紧密联系在一起。所谓的计算机算法，就是计算机采取一系列的步骤，按照一定的程序来解决一个问题的过程。

我们都知道，计算机的语言是零和一，这听起来是一种很有局限性（limitations)的一个语言。你可不要小瞧这些零和一，计算机仅凭零和一可以做很多事情。目前的智能计算机可以从自己的错误当中学习（learn from own mistakes)，并且依据过去发生的事件来做出自己的判断。

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人工智能以及机器思维的发展，可以追溯到几十年前。不知你是否还记得二十年前发生的一件轰动（sensational event）全世界的大事，IBM制造的超级计算机－深蓝（Deep Blue），击败了（beat against）当时的国际象棋大师加里．卡斯帕罗夫。比赛一共进行了两场，第一场比赛于1996年在费城举行，加里获胜。第二场比赛于1997年移师到纽约，深蓝获胜，引起了全世界的广泛关注，因为这是人类历史上第一次由计算机战胜正处于颠峰状态的国际象棋冠军。

当时有人说，围棋（Go）是人类智能的最后一块堡垒，因为围棋的复杂、抽象，变化多端，策略多样。有人称计算机也许可以战胜国际象棋大师，但恐怕无法在围棋这一领域战胜人类。

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但是，2016年一场人机围棋大战吸引了全世界的目光，很多人对此做出不同的预测，对人类智力拥有乐观情绪的人为数不少。这场比赛在首尔举行一共5轮，最后，谷歌制造的人工智能程序AlphaGo以4:1击败当时的围棋世界冠军李世石，全世界一片惊叹。人机大战之所以举世瞩目，因为在整个比赛过程中，AlphaGo的表现都堪称完美。

到了2017年，19岁的世界围棋第一人柯洁九段挑战阿尔法狗的升级版Master，在围棋终极“人机大战”中，柯洁以0比3败下阵来，这也许是人类顶尖围棋高手与机器的最后一次对诀，今后恐将无人再敢挑战智能机器人，再说人家AlphaGo宣布退休。

人类多年探索和研究的围棋，最终却在一套电脑程序面前变得不堪一击，这多少让围棋迷们心情郁闷。就像柯洁九段所说，“人类数千年的实战演练进化，计算机却告诉我们，人类全都是错的。我觉得，甚至没有一个人沾到围棋真理的边。”就这样人工智能轻松攻克了人类引以为傲的最后一个棋类智能游戏的堡垒。

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最近一段时间，另一只阿尔法狗－AlphaGo Zero刷爆了朋友圈，将人们対人工智能的认知推向一个新的高度。这只新阿尔法狗的独门秘籍是“自学成才”（Self taught），完全不需要人类智能的事前录入，而是从一张白纸开始，完全零基础学习，在短短3天内成为顶级高手，与旧版AlphaGo的战绩是100：0，尤其令人惊叹的是，它通过比赛还发展出新的围棋策略。

AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）说：“我们想要利用它的算法突破，去帮助解决各种紧迫的现实世界问题。如果我们通过AlphaGo，可以在这些问题上取得进展，那么它就有潜力推动人们理解生命，并以积极的方式影响我们的生活。”

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事到如今，恐怕没有人再怀疑人工智能的强大威力，以及计算机算法的无限可能。科学家对人工智能未来前景的描绘也令人期待，但就目前来看，还有哪些是人工智能无法做到的呢？

英国剑桥大学信息工程学（information engineering）教授指出，有一些我们人类认为是理所当然（take for granted）的事，比如说走路、拿取东西，辨别出我们的母亲，这些我们认为很简单的动作，如果想让机器去执行（implement on a computer）和操作却是十分困难的。这些动作十分精细，需要做出合理的逻辑和生理上的判断。当前人工智能研究的最前沿领域（cutting edge)，就要在这方面寻求突破。

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二十年弹指一挥间，人工智能发展得如此迅猛，从深蓝到几代阿尔法狗，人工智能迭代的速度以几何级数增长，我们甚至都不敢想象未来的世界会怎样。随着互联网、人工智能、机器学习的快速发展，我们人类的终极命运将会怎样？智人、神人，还是废人？这是一个问题，虽然听起来还是一个比较遥远的话题。

对当今世界来说，大多数发达国家都面临着老龄化（ageing）的挑战，中国也不例外，年轻劳动力供给不足。如果上述具有精细感知能力的机器人可以创造出来，由机器人协助完成抚养老年人的任务，那也许将解决一个很大的社会性问题。机器人保姆，这个可以有！