十年资深程序员教你用 python 爬虫抓站总结了一些独特的技巧
学用python才3个多月！但是用编程语言还是十年左右了，今天就教大家一些非常简单但是很实用的爬虫技巧吧，希望能帮助到各位！用得最多的还是各类爬虫脚本：写过抓代理本机验证的脚本，写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本，写过自动收邮件的脚本，写过简单的验证码识别的脚本，本来想写google music的抓取脚本的，结果有了强大的gmbox，也就不用写了。
2.使用代理服务器
这在某些情况下比较有用，比如IP被封了，或者比如IP访问的次数受到限制等等。
importurllib2
proxy_support = urllib2.ProxyHandler({'http':'http://XX.XX.XX.XX:XXXX'})
opener = urllib2.build_opener(proxy_support, urllib2.HTTPHandler)
urllib2.install_opener(opener)
content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()
3.需要登录的情况 在学习中有迷茫不知如何学习的朋友小编推荐一个学Python的学习q u n 227 -435- 450可以来了解一起进步一起学习！免费分享视频资料
登录的情况比较麻烦我把问题拆分一下：
3.2 表单的处理
登录必要填表，表单怎么填？首先利用工具截取所要填表的内容。
比如我一般用firefox+httpfox插件来看看自己到底发送了些什么包
这个我就举个例子好了，以verycd为例，先找到自己发的POST请求，以及POST表单项：
可以看到verycd的话需要填username,password,continueURI,fk,login_submit这几项，其中fk是随机生成的（其实不太随机，看上去像是把epoch时间经过简单的编码生成的），需要从网页获取，也就是说得先访问一次网页，用正则表达式等工具截取返回数据中的fk项。continueURI顾名思义可以随便写，login_submit是固定的，这从源码可以看出。还有username，password那就很显然了。
3.3 伪装成浏览器访问
某些网站反感爬虫的到访，于是对爬虫一律拒绝请求。这时候我们需要伪装成浏览器，这可以通过修改http包中的header来实现：
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'
}
req = urllib2.Request(
url = 'http://secure.verycd.com/signin/*/http://www.verycd.com/',
data = postdata,
headers = headers
)
3.4 反”反盗链”
某些站点有所谓的反盗链设置，其实说穿了很简单，就是检查你发送请求的header里面，referer站点是不是他自己，所以我们只需要像3.3一样，把headers的referer改成该网站即可，以黑幕著称地cnbeta为例：
headers = {
'Referer':'http://www.cnbeta.com/articles'
}
headers是一个dict数据结构，你可以放入任何想要的header，来做一些伪装。例如，有些自作聪明的网站总喜欢窥人隐私，别人通过代理访问，他偏偏要读取header中的X-Forwarded-For来看看人家的真实IP，没话说，那就直接把X-Forwarde-For改了吧，可以改成随便什么好玩的东东来欺负欺负他，呵呵。
3.5 终极绝招
有时候即使做了3.1-3.4，访问还是会被据，那么没办法，老老实实把httpfox中看到的headers全都写上，那一般也就行了。 再不行，那就只能用终极绝招了，selenium直接控制浏览器来进行访问，只要浏览器可以做到的，那么它也可以做到。类似的还有pamie，watir，等等等等。
4.多线程并发抓取
单线程太慢的话，就需要多线程了，这里给个简单的线程池模板 这个程序只是简单地打印了1-10，但是可以看出是并发地。
fromthreadingimportThread
fromQueueimportQueue
fromtimeimportsleep
#q是任务队列
#NUM是并发线程总数
#JOBS是有多少任务
q = Queue()
NUM = 2
JOBS = 10
#具体的处理函数，负责处理单个任务
defdo_somthing_using(arguments):
print arguments
#这个是工作进程，负责不断从队列取数据并处理
defworking():
whileTrue:
arguments = q.get()
do_somthing_using(arguments)
sleep(1)
q.task_done()
#fork NUM个线程等待队列
foriinrange(NUM):
t = Thread(target=working)
t.setDaemon(True)
t.start()
#把JOBS排入队列
foriinrange(JOBS):
q.put(i)
#等待所有JOBS完成
q.join()
6 gzip/deflate支持
现在的网页普遍支持gzip压缩，这往往可以解决大量传输时间，以VeryCD的主页为例，未压缩版本247K，压缩了以后45K，为原来的1/5。这就意味着抓取速度会快5倍。
然而python的urllib/urllib2默认都不支持压缩，要返回压缩格式，必须在request的header里面写明’accept-encoding’，然后读取response后更要检查header查看是否有’content-encoding’一项来判断是否需要解码，很繁琐琐碎。如何让urllib2自动支持gzip, defalte呢？
其实可以继承BaseHanlder类，然后build_opener的方式来处理：
importurllib2
fromgzipimportGzipFile
fromStringIOimportStringIO
classContentEncodingProcessor(urllib2.BaseHandler):
"""A handler to add gzip capabilities to urllib2 requests """
# add headers to requests
defhttp_request(self, req):
req.add_header("Accept-Encoding", "gzip, deflate")
returnreq
# decode
defhttp_response(self, req, resp):
old_resp = resp
# gzip
ifresp.headers.get("content-encoding") == "gzip":
gz = GzipFile(
fileobj=StringIO(resp.read()),
mode="r"
)
resp = urllib2.addinfourl(gz, old_resp.headers, old_resp.url, old_resp.code)
resp.msg = old_resp.msg
# deflate
ifresp.headers.get("content-encoding") == "deflate":
gz = StringIO( deflate(resp.read()) )
resp = urllib2.addinfourl(gz, old_resp.headers, old_resp.url, old_resp.code) # 'class to add info() and
resp.msg = old_resp.msg
returnresp
# deflate support
importzlib
defdeflate(data): # zlib only provides the zlib compress format, not the deflate format;
try: # so on top of all there's this workaround:
returnzlib.decompress(data, -zlib.MAX_WBITS)
exceptzlib.error:
returnzlib.decompress(data)
然后就简单了，
encoding_support = ContentEncodingProcessor
opener = urllib2.build_opener( encoding_support, urllib2.HTTPHandler )
#直接用opener打开网页，如果服务器支持gzip/defalte则自动解压缩
content = opener.open(url).read()
fromtwisted.web.clientimportgetPage
fromtwisted.internetimportreactor
links = [ 'http://www.verycd.com/topics/%d/'%iforiinrange(5420,5430) ]
defparse_page(data,url):
print len(data),url
deffetch_error(error,url):
print error.getErrorMessage(),url
# 批量抓取链接
forurlinlinks:
getPage(url,timeout=5) \
.addCallback(parse_page,url) \ #成功则调用parse_page方法
.addErrback(fetch_error,url) #失败则调用fetch_error方法
reactor.callLater(5, reactor.stop) #5秒钟后通知reactor结束程序
reactor.run()
这么个多线程调用简单明了，那么就这么设计吧，首先要有两个队列，用Queue搞定，多线程的基本架构也和“技巧总结”一文类似，push方法和pop方法都比较好处理，都是直接用Queue的方法，taskleft则是如果有“正在运行的任务”或者”队列中的任务”则为是，也好办，于是代码如下：
importurllib2
fromthreadingimportThread,Lock
fromQueueimportQueue
importtime
classFetcher:
def__init__(self,threads):
self.opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPHandler)
self.lock = Lock() #线程锁
self.q_req = Queue() #任务队列
self.q_ans = Queue() #完成队列
self.threads = threads
foriinrange(threads):
t = Thread(target=self.threadget)
t.setDaemon(True)
t.start()
self.running = 0
def__del__(self): #解构时需等待两个队列完成
time.sleep(0.5)
self.q_req.join()
self.q_ans.join()
deftaskleft(self):
returnself.q_req.qsize()+self.q_ans.qsize()+self.running
defpush(self,req):
self.q_req.put(req)
defpop(self):
returnself.q_ans.get()
defthreadget(self):
whileTrue:
req =self.q_req.get()
withself.lock: #要保证该操作的原子性，进入critical area
self.running += 1
try:
ans =self.opener.open(req).read()
exceptException, what:
ans = ''
print what
self.q_ans.put((req,ans))
withself.lock:
self.running -= 1
self.q_req.task_done()
time.sleep(0.1) # don't spam
if__name__ == "__main__":
links = [ 'http://www.verycd.com/topics/%d/'%iforiinrange(5420,5430) ]
f = Fetcher(threads=10)
forurlinlinks:
f.push(url)
whilef.taskleft():
url,content = f.pop()
print url,len(content)
fromthreadingimportstack_size
stack_size(32768*16)
3、设置失败后自动重试
defget(self,req,retries=3):
try:
response =self.opener.open(req)
data = response.read()
exceptException , what:
print what,req
ifretries>0:
returnself.get(req,retries-1)
else:
print 'GET Failed',req
return''
returndata
4、设置超时
importsocket
socket.setdefaulttimeout(10) #设置10秒后连接超时
5、登陆
登陆更加简化了，首先build_opener中要加入cookie支持，参考“总结”一文；如要登陆VeryCD，给Fetcher新增一个空方法login，并在init()中调用，然后继承Fetcher类并override login方法：
deflogin(self,username,password):
importurllib
data=urllib.urlencode({'username':username,
'password':password,
'continue':'http://www.verycd.com/',
'login_submit':u'登录'.encode('utf-8'),
'save_cookie':1,})
url = 'http://www.verycd.com/signin'
self.opener.open(url,data).read()
于是在Fetcher初始化时便会自动登录VeryCD网站。
9. 总结
如此，把上述所有小技巧都糅合起来就和我目前的私藏最终版的Fetcher类相差不远了，它支持多线程，gzip/deflate压缩，超时设置，自动重试，设置栈大小，自动登录等功能；代码简单，使用方便，性能也不俗，可谓居家旅行，杀人放火，咳咳，之必备工具。
之所以说和最终版差得不远，是因为最终版还有一个保留功能“马甲术”：多代理自动选择。看起来好像仅仅是一个random.choice的区别，其实包含了代理获取，代理验证，代理测速等诸多环节，这就是另一个故事了。
get到了吗？是不是非常实用呢？
