案例4：财政收入影响因素分析及预测模型（深度学习）
Python3中运行出现错误，故修改其中一小部分代码使其正常运行：
1、原代码： f = GM11(data[i][range(1994, 2014)].as_matrix())[0]
修改后：f = GM11(data[i][0:-2].as_matrix())[0]
修改理由：（1）切片不能用自定义索引，索引可以用自定义索引（2） python2中的range返回的是一个列表 python3中的range返回的是一个迭代值，若要产生一个列表，需要list（range（））（3）2014与2015两行为空值，无法正常运行GM11函数，而且是由1994-2013的数据进行预测
2、原代码：model.add(Dense( 6，12)) model.add(Dense(12，1))
修改后：model.add(Dense(input_dim = 6, output_dim = 12)) model.add(Dense(input_dim = 12, output_dim = 1))
1、list2=list1.append('a') 中 list1.append('a') 的返回值为None，None赋值给予list2 这个list2 的类型不是list，是NoneType。
list1.append（）修改的是list1，不生成新的list
python中 为什么list2=list1.append('a')运行后list2=None？ - 知乎
2、python-关于None，NaN , 空字符的比较与处理（1） - CSDN博客
Python修炼之NaN 和 None 的详细比较 - CSDN博客
3、深度学习框架Keras
深度学习：Keras入门(一)之基础篇 - lc19861217 - 博客园
python keras （一个超好用的神经网络框架）的使用以及实例 - CSDN博客
tensorflow学习笔记--深度学习中的epochs，batch_size，iterations详解 - CSDN博客
