Tensorflow深度学习模型代码风格

        由于网上各类开源代码风格迥异，有的晦涩难懂，有的虽然易懂但代码风格只适合写小型模型，不利于将编程工作模块化。在学习之初就根据日后的拓展，合作需要，养成良好的代码风格，不仅有利于他人看懂代码，也有利于自身代码的维护性和拓展性。

        本文是对danijar.com/structuring-your-tensorflow-models/这篇博客的笔记。

        对于TF深度学习的模型，宜采用面向对象的代码风格。在构造函数中，配置模型相关的各类超参。使用Lazy Property Decorator使代码简洁明了，并降低资源消耗量。

图1 lazy—property的装饰器

    图1的代码是lazy_property的装饰器，在使用此装饰器后，模型可以写成图2形式：

图2 使用lazy_decorate后的模型代码

        最后，在TF代码中，使用名字空间来合理的组织图，避免计算图散乱。