复杂度来源：高可用

笔记

• 高可用定义：系统无中断地执行其功能的能力，代表系统的可用性程度，是进行系统设计时的准则之一。

• 系统的高可用方案五花八门，但万变不离其宗，本质上都是通过“冗余”来实现高可用。

• 高性能增加机器目的在于“扩展”处理性能；高可用增加机器目的在于“冗余”处理单元。

• 分布式领域里面有一个著名的 CAP 定理，从理论上论证了存储高可用的复杂度。也就是说，存储高可用不可能同时满足“一致性、可用性、分区容错性”，最多满足其中两个，这就要求我们在做架构设计时结合业务进行取舍。

• 无论是计算高可用还是存储高可用，其基础都是“状态决策”，即系统需要能够判断当前的状态是正常还是异常，如果出现了异常就要采取行动来保证高可用。

• 几种常见的决策方式：

  1. 独裁式。存在一个独立的决策主体，我们姑且称它为“决策者”，负责收集信息然后进行决策；所有冗余的个体，我们姑且称它为“上报者”，都将状态信息发送给决策者。
     

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  2. 协商式。两个独立的个体通过交流信息，然后根据规则进行决策，最常用的协商式决策就是主备决策。
     

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  3. 民主式。个独立的个体通过投票的方式来进行状态决策。
     

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理解与思考

• 李老师在这里着重讲的是通过冗余备份来提供高可用。我觉得，提供系统本身的稳定性也是一个重要的方面。

• 高可用没有完美的解决方法。需要站在业务的角度，分析哪方面的原因会导致宕机。针对这些原因定制一个合适的解决方案。

思考题

高性能和高可用是很多系统的核心复杂度，你认为哪个会更复杂一些？理由是什么？
高可用。涉及到状态处理，这是最难控制和把握的地方。