机器学习100天Machine Learning & Recommendation & NLP & DL

神经网络与深度学习第二章阅读

2019-06-07  本文已影响1人  我的昵称违规了

第二章机器学习概述

2.1 基本概念

基本概念:样本、特征(属性)、标签、模型、学习算法
这里举了一个买芒果的例子。特征和标签的区别,特征是一个一个属性,标签是这些属性的值。

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2.2 三个基本要素

2.3 线性回归

2.4 偏差-方差分解

2.5 算法类型

按照训练样本提供的信息以及反馈方式的不同进行分类。

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2.6 数据特征表示

2.7 评价指标

正确率、准确率、召回率、F值

2.8 理论和定理

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