PCA主成分分析

PCA用于剔除线性依赖数据，但是计算之前，需要处理有异类数据和归一化变量单位。归一化方法有很多，比如01归一化，log，z-值。z-值归一化的等价方法是关联矩阵对角化，可以极大提高计算效率。

PCA实验记要

PCA（主成分分析）：从压缩图像到手写数字识别实验

降维