语音合成算法工程师所需技能

基础能力：

1. 数学——良好的数学功底
2. 机器学习
3. 软件工程能力
4. 数据结构
5. Linux——awk sed perl
6. 精通类Linux平台下的C/C++语言开发，精通数据结构算法，能够迅速实现算法

专业知识

1. 深入理解开源代码如merlin HTS tensorflow HTK unit selection；
2. 有语音合成、识别、评测、自然语言处理等专业知识者优先；
3. 自然语言处理如：分词、词性标注、NER、句法分析等相关经验；
4. 语音相关知识如：语音编码、滤波器、平滑算法等信号处理经验；
5. 深度学习模型如RNN/LSTM/CNN等深度学习模型，及其应用于NLP或speech的相关经验。

算法类能力

1. 对语音识别的算法细节有深刻的了解
2. 熟悉语音识别/模式识别/神经网络/信号处理/自然语言处理/语音合成等相关算法，对算法细节有深刻的了解，了解语音识别的各模块关键技术

语音信号

1. 具有音频信号处理和分析经验，精通音频分析的常用方法和工具，如语音频谱分析。
2. 熟练掌握音频信号处理算法，包括AEC、AGC、去混响、噪声抑制、BeamForming等；

经验能力

1. 主导过商用的项目，有模式识别和机器学习研究（完整项目）
2. 有语音领域的工作或研究经验，搭建过语音合成系统或熟悉HTS者优先

软件能力

1. 具有很强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
2. 有强烈的上进心和求知欲，自我管理能力强，有良好的时间意识
3. 善于交流和分享
4. 钻研能力，团队合作能力

论文/科研能力

在Interspeech，ICASSP等语音学术会议中有论文发表者优先

可能的具体工作：

前端

1. 负责前端文本分析中分词和韵律模型训练及优化算法的研究；

声码器

1. 从事声码器改进工作
2. 从事语音合成声学建模研发工作

合成系统

1. 负责语音合成系统搭建与改进
2. 负责离在线语音合成系统的搭建与改进
3. 承担语音合成在互联网平台的应用项目。
4. 从事垂直领域定制合成的效果提升工作

算法研究

1. 探索基于拼接的合成方法，提高参数合成方法的合成效果
2. 负责大数据下基于深度学习的声学模型训练方法的研究；
3. 从事基于深度神经网络的端到端语音合成研发工作
4. 从事小数据自适应研发工作
5. 负责跟踪国内外最新的参数化语音合成技术或者拼接语音合成技术；
6. 负责高质量后处理算法和合成器的研究或者单元挑选算法的研究；

对于语音识别工程师

声学模型、语言模型、解码器三个方向之一的相关工作