MySQL单表记录操作（增、删、改、查）
插入记录：
语法结构：
⑴ INSERT [ INTO ] tbl_name [( col_name，...)] { VALUES | VALUE }
({ expr | DEFAULT }，...)，(...)，...
⑵ INSERT [ INTO ] tbl_name SET col_name = { expr | DEFAULT }，...
⑶ INSERT [ INTO ] tbl_name [( col_name，...)] SELECT ...
注：第一种可以一次性插入多条记录，第二种方式可以使用子查询（SubQuery）且只能一次性插入一条记录，第三种可以将查询结果插入到指定数据表中。
案例：
创建一张表 tb_user4：
插入一条记录：
再插入一条记录：
由图可以看出，主键 id 自动增长，而赋予该字段的值可以为 NULL 也可以为 DEFAULT：
如果在插入记录的时，省略了列名：
系统提示创建失败，原因是插入的列数和数据表里的列数不一致，所以在没有对指定列插入记录时，必须对数据表里所有列进行插入记录。
同样可以同时插入多条记录：
插入多条记录之间用 “，” 隔开。
我们来看看第二种插入记录方法：
插入一条记录，并查看表记录，由于 sex 允许非必填，所以插入记录的时候，可以忽略，系统自动赋值为 NULL 。
更新记录（单表更新）：
语法结构：
UPDATE [ LOW_PRIORITY ] [ IGNORE ] table_reference SET
col_name1 = { expr1 | DEFAULT } [，col_name2 = { expr2 | DEFAULT }] ...
[ WHERE where_condition ]
案例：
将表 tb_user4 的所有字段 age 的值加1：
同时修改多个字段值，age 减 10，sex 等于 0：
以上更新记录没有指定 WHERE 条件，所以对表中所有的记录进行了更新。
通过条件来更新记录：
修改字段 id = 3 的年龄，并对年龄加 1 。
删除记录（单表删除）：
语法结构：
DELETE FROM tbl_name [ WHERE where_condition ]
案例：
删除 id = 4 的记录：
由图可以看出，id = 4 的记录已经不存在了。同样，如果没有指定 WHERE 条件，将删除数据表里所有记录。
注：如果再插入一条记录，新记录的 id 会在现有的最大 id 值加1，而并不会补充原来被删除的 id 值。
查询记录：
语法结构：
SELECT select_expr [，select_expr ...]
[
FROM table_references
[ WHERE where_condition ]
[ GROUP BY { col_name | position } [ ASC | DESC ]，...]
[ HAVING where_condition ]
[ ORDER BY { col_name | expr | position } [ ASC | DESC ]，...]
[ LIMIT {[ offset，] row_count | row_count OFFSET offset }]
]
其中，select_expr 查询表达式注意以下几点：
① 每个表达式表示想要的一列，必须且至少一个
② 多个列之间以 “,” 隔开
③ 星号（*）表示所有列。tbl_name.* 可以表示指定表的所有列
④ 查询表达式可以使用 [AS] alias_name 为其赋予别名
⑤ 别名可以用于 GROUP BY , ORDER BY 或 HAVING 字句
案例：
针对表 tb_user4，只查询字段 id和 username：
注：查询字段的顺序，影响查询结果的顺序。
也可以这么查询：
当然了，对于查询一张表来说，完全没必要这么操作，如果是对于多表查询，而多表之间的字段名称又重复，为了区别字段是属于哪张数据表，必须在字段名称前加数据表名称。
当我们在查询字段且字段名称特别长的时候，可以对其取别名：
可以发现，查询结果的字段名称已经变成我们所赋予的别名。
注：关键字 AS 一定要加上，加上，加上 ！！！
WHERE（条件表达式）：
⑴ 对条件进行过滤，如果没有指定 WHERE 子句，则显示所有记录
⑵ 在 WHERE 表达式中，可以使用 MySQL 支持的函数或运算符
GROUP BY（查询结果分组）：
语法结构：
[ GROUP BY { col_name | position }] [ ASC | DESC ]，...]
其中，ASC 是升序，系统默认；DESC 是降序。
案例：
先查看下表 tb_user4 的所有数据：
进行分组查询：
可以看出表 tb_user4 中的字段 sex 存在两种类型的值，NULL 和 0 。
HAVING（分组条件）：
语法结构：
[ HAVING where_condition ]
案例：
对原有的分组过虑数量大于2的值：
在使用 HAVING 对分组结果进行过滤时，建议使用聚合函数。
ORDER BY （对分组结果进行排序）：
语法结构：
[ ORDER BY { col_name | expr | position } [ ASC | DESC ]，...]
案例：
查询下表 tb_user4 的记录：
可以看出，以字段 id 默认是升序排列。
以字段 id 降序排列：
注：如果对多个字段进行排序，系统会依次对每个字段进行排序，输出用户想要的结果。
举个栗子：
如果对字段 age 进行排序（默认是升序）：
再添加一个字段 id 进行排序：
通过以上两个查询结果可以看出，id 的排列顺序是不一样的，虽然在 id=2 和 id=1 的年龄是一样，但是由于 id 值不一样，所以系统以这两个相同值的 id 进行排序。
LIMIT（限制查询结果返回的数量）：
语法结构：
[ LIMIT {[ offset，] row_count | row_count OFFSET offset }]
案例：
LIMIT 后只添加一个 2，查询返回从第 1 条开始，即索引位置从0开始，并返回 2 条。（与 id 无关，与记录的位置有关）
如果想查询第 3 条和第 4 条，可以这么操作：
在文章开头，INSERT 的用法里，其中第二种方法，可以将查询的结果插入到指定表里。
先新建一张表 tb_user5：
现在把表 tb_user4 中年龄大于或等于 20 的记录插入到表 tb_user5 里面：
可以发现，表 tb_user5 成功插入一条记录且该记录为表 tb_user4 里面年龄为 24 的记录。
验证一下：
以上是单表记录的一些常用操作，多表记录操作，下一篇见。
以上为本人的一些学习笔记，如有出错欢迎指正，陆续更新！！！
