哪些工具可以帮助我们管理项目？——④控制图：实现过程监控
哪些工具可以帮助我们管理项目？
直方图、散点图、帕累托图、控制图。
本篇梳理——控制图。
一、共同因偏差与特殊因偏差
1.什么是共同因偏差？
那些无数的、细微的、原因难明的、不可控的因素，称之为随机因素，由随机因素造成的偏差，称之为“共同因偏差”。
共同因偏差存在于整个过程中，合起来对偏差的产生有系统级的影响，尽管分开看影响似乎都不大。
共同因偏差，常被称为“噪声”，这种偏差是无法控制的。当一个过程中，仅受到随机因素的影响，而关键指标的平均值和偏差基本保持稳定的时候，称之为“受控制状态”。
2.什么是特殊因偏差？
那些能够找出原因的、可控的、使系统产生较为明显差异的因素，称之为特殊因素，由特殊因素造成的偏差，称之为“特殊因偏差”。
特殊因偏差是由于特定因素（如环境条件等）的改变而导致的结果，这些偏差因素是可以直接加以确定的，也可以消除的，因此，它是过程控制中需要消除或者改进的因素，特殊因偏差一般来自过程之外，对总体偏差的影响可大可小，但会比单一的共同因素造成的影响大。
任何一个动态系统均存在共同因偏差，也可能存在特殊因偏差。
3.为什么要理解以上两个概念？
因为这些偏差的出现，会给系统、项目等带来或好或坏的影响，导致不同的结果。为了规避结果的不可控，就需要对过程进行控制，以确保系统、项目等的整体，在既定的规划内产生既定的结果。
那么，过程控制如何做？——可以通过控制图进行监控。
二、什么是控制图？
1.什么是控制图？
控制图是物理学家休哈特在1931年出版的《产品制造质量的经济控制》一书中提出。
控制图可以对过程的关键性特性进行测定、记录、评估、监测 ，进而评估过程中是否处在受控的状态，它是统计质量管理最重要的工具和手段。
2.控制图的用处是什么？
控制图能够随着时间推移，监督、控制和改进过程，能够显示出过程的绩效因此被称为“过程的声音”。
通过观察控制图的过程特性值的分布情况，可以分析和判断过程是否发生了异常，以及过程是否受控，有利于及时采取措施，使项目过程维持在稳定的状态。控制图对于分析那些不断追求稳定结果的重复性过程很有用。
控制图能够确定一个过程是否稳定，是否具有可预测的绩效。
控制图能够监控各种类型的输出变量。
在批量生产中，控制图用来追踪重复性活动。
在项目管理中，控制图用来监测成本与进度偏差、质量指标、变更频率等，以确定项目过程是否受控。
3.控制图中有什么？
控制线：判断过程是否失控的上下界限。控制线是项目管理团队制定的，超过控制线意味着过程已经失控。
规格线：判断产品或者成果是否符合要求的界限。规格线是合同（或用户）确定的，超过规格线意味着产品不合格。
以上两者的关系：控制线在规格线以内。
中心线：所控制的统计量的平均值。
4.控制图如何绘制？
一般需绘制3条平行于横轴的直线，分别有：中心线、控制上限和控制下限，控制上下限通常设定在±3标准差的位置。
三、控制图如何进行分析？
控制图的解读不难，显示过程失控的数据点，都是特殊因素导致的特殊偏差，需要展开调查。
通常来说，判断过程失控的标准有两个：
① 单点规则：任何一个数据点超出了控制界限，就表示过程已经失控。
② 7点规则：连续7个点均落在了均值上方或下方，就表示过程已经失控。
核心观点来自《极简项目管理》
