生产者和消费者都可能出现速度过快,追上对方的情况,这个时候就需要等待了.等待过程中也会有不同的策略.

1 主要策略

当消费者等待在SequenceBarrier上时，有许多可选的等待策略，不同的等待策略在延迟和CPU资源的占用上有所不同，可以视应用场景选择：

1.1 BlockingWaitStrategy

生产者的默认策略是BlockingWaitStrategy,是在RingBuffer中确定的.但是生产者的默认实现MultiProducerSequencer没有使用等待策略

• 生产者是通过LockSupport.parkNanos(1);来等待的
  MultiProducerSequencer#next(int n)
  消费者的默认策略是
  BatchEventProcessor的run方法
  BatchEventProcessor#processEvents()

由SequenceBarrier决定

Disruptor类中

Disruptor#createEventProcessors
SequenceBarrier是由ringBuffer决定的

看一看到最后是由sequencer来决定的


这里的waitStrategy就是sequencer的waitStrategy
默认MultiProducerSequencer

MultiProducerSequencer的默认策略是BlockingWaitStrategy.

sequencer其实就是生产者,所以其实消费者的默认策略和生产者是一样的.

这个策略的内部适用一个锁和条件变量来控制线程的执行和等待（Java基本的同步方法）

最慢的等待策略，但也是CPU使用率最低和最稳定的选项

1.2 SleepingWaitStrategy

在多次循环尝试不成功后，选择让出CPU，等待下次调度，多次调度后仍不成功，尝试前睡眠一个纳秒级别的时间再尝试
这种策略平衡了延迟和CPU资源占用，但延迟不均匀

1.3 无锁高性能 YieldingWaitStrategy

在多次循环尝试不成功后，选择让出CPU，等待下次调。平衡了延迟和CPU资源占用，但延迟也比较均匀。