公交乘客的时空稳定性分析与应用

今天看到长安大学王元庆老师指导的一篇硕士论文（作者李昌龄），觉得研究方向还是非常有启发的。以前的公交分析指标主要面向管理和营运，对乘客的关注不够。

在这篇文章中，作者根据公交乘客时间、空间的稳定性，把乘客分为4类：空间稳定型、时间稳定型、时空稳定型（时间和空间都稳定）、不规则型。这里关于时空的聚类采用了DBSCAN方法。

然后对这4类公交乘客的基本出行指标（出行时长、出行距离、换乘）、时间分布、空间分布的特征进行了详细的对比，并总结了不同出行对公交服务的需求。eg，时空稳定出行者更在乎改善早晚高峰的路况和服务，该类乘客对于出行时长、换乘次数等比较敏感。时间稳定型乘客出行主要集中在早晚高峰，有较高的准点性要求。空间稳定型出行主要集中在城市核心区，不具有空间稳定性的出行在空间上比较分散，更关注公交服务范围和方便程度。不规则出行者更在乎公交服务的可达性。

作者最后基于上述的特征分析，分别介绍了在公交运营管理和线网优化方面的应用。运营管理应用包括提供针对性的服务、差异化的票价。线网优化包括设置定制公交、建设BRT网络、设置需求响应性公交、改善换乘等。

总体而言，这篇硕士论文的质量还是比较高的，理论比较扎实，并依托南昌的公交数据做了大量的分析。后续的研究，如果有数据支撑，可以进一步对持卡人的年龄、性别、职业等个人属性进行分析，挖掘各类乘客的出行时空规律和需求特征，进而支撑公交市场划分、运营管理等。