Python与数据分析

什么是数据化运营

2019-11-13  本文已影响0人  清梦载星河

在找数据分析相关岗位的时候发现的还有种职位叫“数据运营”,招的貌似还挺多的,在合肥这样的小城市实在缺少数据分析岗,所以就简单了解了一下这个看名字貌似很相似的岗位。

数据运营,其实应该叫“数据化运营”,按照度娘的说法,现代企业从传统粗放经营转到精细化管理时,数据化运营是个必然要求,是大数据时代企业保持市场核心竞争力的必要手段。数据化运营实施的前提条件包括:企业级海量数据存储的实现精细化运营的需求数据分析和数据挖掘技术的有效应用企业决策层和管理层的支持及推动等,其大致定义为以企业级海量数据的存储和分析挖掘应用为核心支持的,企业全员参与的,以精准、细分和精细化为特点的企业运营制度和战略

数据化运营来源于现代营销理论,但是在“营销”之外有着更广的含义。

1. 现代营销理论

从 4P到 4C,再到 nPnC

1.1 以”产品“为中心的4P营销理论

4P指的是:

1.2 以”消费者“为中心的4C营销理论

随着时代的发展,商品逐渐丰富,市场竞争愈加激烈,营销界又研究了一个 4C 理论。4C指的是:

1.3 3P3C营销理论

随着大数据时代的来临,4C理论也不太够用,营销界又捣鼓出一套nPnC形式的理论,本节以 3P3C 为例来作为介绍。

2. 数据化运营的主要内容

针对互联网运营部门的数据化运营,具体包括:

以上这些内容是在企业级海量数据的存储、分析、挖掘和应用为核心技术支持的基础上,通过可量化、可细分、可预测等一系列精细化的方式来进行的。

3. 为什么要数据化运营

  1. 竞争激烈,传统营销手段已被同行普遍采用,需要更先进的运营手段来提高运营效率。
  2. 大数据时代。在大数据时代,需要数据化运营来实现精准化运营。

4. 数据化运营的新现象与新发展

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