JDK源码分析 Float
2017-08-06 本文已影响141人
被称为L的男人
说明
对于JDK源码分析的文章,仅仅记录我认为重要的地方。源码的细节实在太多,不可能面面俱到地写清每个逻辑。所以我的JDK源码分析
,着重在JDK的体系架构层面,具体源码可以参考:http://www.cnblogs.com/skywang12345/category/455711.html。
Float 和 Double 是一样的,只不过 Double 是64位,更精确~
参考链接:Java 浮点数 float和double类型的表示范围和精度
表示范围
/**
* A constant holding the largest positive finite value of type
* <code>float</code>, (2-2<sup>-23</sup>)·2<sup>127</sup>.
* It is equal to the hexadecimal floating-point literal
* <code>0x1.fffffeP+127f</code> and also equal to
* <code>Float.intBitsToFloat(0x7f7fffff)</code>.
*/
public static final float MAX_VALUE = 0x1.fffffeP+127f; // 3.4028235e+38f
/**
* A constant holding the smallest positive normal value of type
* {@code float}, 2<sup>-126</sup>. It is equal to the
* hexadecimal floating-point literal {@code 0x1.0p-126f} and also
* equal to {@code Float.intBitsToFloat(0x00800000)}.
*
* @since 1.6
*/
public static final float MIN_NORMAL = 0x1.0p-126f; // 1.17549435E-38f
float 是 4 个字节,包括:
- 1bit(符号位)
- 8bits(指数位)
- 23bits(尾数位)
float 所能表示的最大正数是多少?
简书的markdowm语法,连公式都不支持,我也是醉了。
$$ (2 - 2 ^ {-31} ) * 2 ^ {127} $$
为什么是这个数?符号位肯定为正,不用管;指数范围是 -128 ~ 127,所以是 2^127,23位表示小数(是1.9999999999)。
符号位
:0表示正数,1表示负数;
指数部分
: float的偏移量为2^8 - 1,double的偏移量为2^11 - 1;
尾数部分
:实际尾数部分中的小数点后的数值,规约浮点数使用标准的二进制科学计数法表示,其尾数范围在 [1,2),非规约浮点数的尾数部分范围在(0,1)。
程序打印 float 的二进制表示
@Test
public void testFloat() {
int i = Float.floatToIntBits(8.25f);
System.out.println(Integer.toBinaryString(i));
}
8.25 的 float 表示
- 整数8的二进制:1000
- 小数0.25的二进制:.01
- 8.25整体的二进制:1000.01 → 1.00001 * 2^3
- 小数点左移 3 位,所以指数部分(3 + 127) = 130,二进制是 10000010
- 尾数:去掉小数点前面的1,为 00001,补充到 23 位,000 0100 0000 0000 0000 0000
最终 8.25 在内存中存储的二进制是:0100 0001 0000 0100 0000 0000 0000 0000
9.5 的 float 表示
- 9.5的二进制:1001.1 -> 1.0011 * 2^3
- 指数位是 (3 + 127)=130,二进制 10000010
- 尾数是 0011 000000 0000000000 000
最终 9.5 在内存中存储的二进制是:010000010 0011 000000 0000000000 000,和程序打印出来的一致。
精度损失
看下面的程序:
float f = 2.2f;
double d = (double) f;
System.out.println(f);
System.out.println(d);
打印出来的结果:
2.2
2.200000047683716
为什么会出现这种情况?
对于不能用二进制表示的 十进制小数,二进制小数位会进行循环,所以会损失精度。比如下面的语句会输出 true:
System.out.println(2.2f == 2.20000001f);