python 爬虫

极简Scrapy爬虫4:items包装

2016-12-18  本文已影响1008人  Tim_Lee
运行环境:
* Python 2.7.12  
* Scrapy 1.2.2
* Mac OS X 10.10.3 Yosemite

继续爬取Scrapy 1.2.2文档提供的练习网址:

"http://quotes.toscrapy.com"

可以暂时不用考虑爬虫被封的情况,用于初级爬虫练习。

目标

使用items来包装需要爬取的内容。把内容都用items.py来进行管理,便于把抓取的内容传递进pipelines进行后期处理。同时,把内容都放进items.py以后,可以解耦合爬虫文件spider.py,责任更加明晰:爬虫负责去发请求,解析网址;items.py负责管理抓取到的内容。

改写第一个爬虫

步骤1:声明items

首先,我们针对第一个爬虫进行改写。

在项目目录下有items.py文件。这是存放items的地方,也就是存放抓取内容的地方。我们需要在items.py中告诉Scrapy我们要抓取的内容叫什么名字,也就是需要声明items

items.py文件改写如下:

import scrapy

class QuotesItem(scrapy.Item):
    quote = scrapy.Field()
    author = scrapy.Field()
    tags = scrapy.Field()

表示我们要抓取的内容是:quoteauthor以及tags

步骤2:引入items.py的类

建立新爬虫文件quotes_2_4.py,并将第一个爬虫文件的内容复制如下:

import scrapy

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = 'quotes_2_1'
    start_urls = [
        'http://quotes.toscrape.com'
    ]
    allowed_domains = [
        'toscrape.com'
    ]

    def parse(self,response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield{
                'quote': quote.css('span.text::text').extract_first(),
                'author': quote.css('small.author::text').extract_first(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').extract(),
            }

首先更改两个内容:

步骤3:改写parse()函数

然后,需要更改parse()函数中的yield{}内容,parse()函数改写如下:

    def parse(self,response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            item = QuotesItem()
            item['quote'] = quote.css('span.text::text').extract_first()
            item['author'] = quote.css('small.author::text').extract_first()
            item['tags'] = quote.css('div.tags a.tag::text').extract()
            yield item

具体内容是:

这样就实现了items来包装抓取内容,达到items.py来管理内容的目的。

最终的爬虫文件如下:

import scrapy
from quotes_2.items import QuotesItem

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = 'quotes_2_4'
    start_urls = [
        'http://quotes.toscrape.com',
    ]
    allowed_domains = [
        'toscrape.com',
    ]

    def parse(self,response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            item = QuotesItem()
            item['quote'] = quote.css('span.text::text').extract_first()
            item['author'] = quote.css('small.author::text').extract_first()
            item['tags'] = quote.css('div.tags a.tag::text').extract()
            yield item

运行爬虫

$ scrapy crawl quotes24 -o results_2_4_01.json

可以达到第一个爬虫一样的效果。

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