创新可以习得吗？
爱迪生尝试了1600多种不同的材料，才完成了电灯的发明。他真是一个锲而不舍的人， 我们应该朝着他学习......
然而你以为我讲鸡汤？本文从头到尾是来批判爱迪生的。
当然，我们不能否认，爱迪生给整个世界带来的价值功不可没，但是作为一个发明家的话，专门研究如何创新的 前苏联发明家根里奇·阿奇舒勒（Genrich Altshuller） 则要强势站队出来批评爱迪生了。
这个人是谁？他既然是发明家，那也没有爱迪生出名啊？怎么可以站出来指手画脚呢？
不过，这个人的确是有这个底气的。这家伙从1946年开始领导数十家研究机构、大学、企业组成了一个研究团体，通过对世界高水平发明专利（累计250万件）的几十年分析研究，基于辩证唯物主义和系统论思想，提出了有关发明问题的基本理论。 而总结出一套发明的基本理论TRIZ。
也就是这个人专门研究发明方法的，在检验他发明方法的时候也顺带申请了一些发明。根里奇一共写了5本书，都是关于TRIZ这个发明方法的。研究的如此专一，所以他的这个理论，我们真的可以看下啊。于是我看了根里奇 《创新算法》这本书。
的确惊为天人！
书的主题是讲，如何创新？那我们看看创新有哪些方法呢？
试错法
爱迪生等很多发明家使用的方法称为试错法，顾名思义，试错法是一种通过对可能的解法不断尝试的一种解题方法。
连爱迪生自己也承认，他完成每个发明平均需要7年的世界，有三分之一的时间花在寻找解决方案概念上。
和爱迪生一起工作的尼古拉·特斯拉（Nicola Tesla, 不过后面成为爱迪生死对头，所以这些话也不一定客观中立）评价爱迪生说：
如果爱迪生要在干草丛里面寻找一根针，他不会浪费任何时间去判断针最可能在什么位置上，他会立刻像蜜蜂一样扑上去，辛勤的检查每一根稻草，直到找到那一根针。
这种方法低效，能解决问题主要凭借大量的时间和精力，还有运气。
试错法在简单，较少选项的情况下比较成功，但是选项较多时，进行试错就低效了。
所以，试错法可以用在在下面的这个场景里
在有限的时间内可以完成所有可能解尝试。
这也就意味着选项数量少，见效时间快，或者计算能力无穷大。
编程调试（反馈时间快）、机器学习（计算能力足够大）、精益创业（反馈时间快，有限选择）都是可以应用的领域。
但是如果爱迪生去尝试1600多种不同的材料而发明了灯泡.....那么...他真锲而不舍。
头脑风暴法
维基百科定义为：
头脑风暴法（英语：Brainstorming），又称为脑力激荡法，是一种为激发创造力、强化思考力而设计出来的一种方法。此法是美国BBDO（Batten, Bcroton, Durstine and Osborn）广告公司创始人亚历克斯‧奥斯本于1938年首创的。
可以由一个人或一组人进行。参与者围在一起，随意将脑中和研讨主题有关的见解提出来，然后再将大家的见解重新分类整理。在整个过程中，无论提出的意见和见解多么可笑、荒谬，其他人都不得打断和批评，从而产生很多的新观点和问题解决方法。
毫无疑问，头脑风暴的确是一个伟大的方法，是现在创新的一种很通用的方法。
根里奇这里自然也同样的批评了头脑风暴法。
1.看上去有效，实则花费大量时间，比如50个人花一天时间才解决了问题，等同于1人50天。
2.在简单的创新级别上有效，但是更高级别的复杂问题上的创新则无法逾越。
3.不控制思维，不断的移动，但是经常错过应该停下来了的点。比如指向一个正确解法的想法链条被提出，并且不断接近，但是可能会立即被一个全新的想法所打断。一切又回到出发点。
那么，到底什么才是创新的最好方法呢？
这里我的观点是，头脑风暴还是有点用的， 也要看具体的使用场景了。
TRIZ
终于，主角要登场了，就是根里奇提出的[TRIZ](Theory of Inventive Problem Solving,也缩写为TIPS，发明式的问题解决方法论)。
是一种如何研究创新的方法，普通人可以通过学习TRIZ而成为发明者。
它的理论核心如下：
1.总论（基本规则、矛盾分析理论、发明的等级）
2.技术进化论
3.解决技术问题的39个通用工程参数及40个发明方法
4.物场分析与转换原理及76个标准解法
5.发明问题的解题程序（算子）
6.物理效应库
TRIZ现在的理论已经趋近于完善，理解难度也很大，看了上面的一堆字你也应该服气了，推荐可以看下我文章最后的链接，初步了解下ARIZ。
TRIZ是一个包括由解决技术问题，实现创新开发的各种方法到算法组成的综合理论体系。也就是当你有一个地方需要创新的时候，就按照他的规则一条一条的分析，然后就可以很快找到创新的捷径。
那么你会说？那我们岂不是立马找到了发财的路径？然而并不是这样，任何理论都有它的应用场景和局限范围，该理论发明于上个世纪，这本书也写于50多年前，主要应用领域是实物类的创新，但是现在进入互联网时代，如何进行虚拟创新？..你用它真没招，不过举一反三，我们可以尝试将该理论抽象到更高层级，看看可以借鉴的地方。
问题等级
书中对发明提出了5个级别的定义，我们泛化到解决问题的级别。
** 1级问题**：问题与答案存在于某个专业领域内
** 2级问题**：问题与答案存在于某个行业领域内
** 3级问题**：问题与答案存在于某个学科领域内
** 4级问题**：问题与答案存在于问题起源的学科边界之外
** 5级问题**：问题与答案超出了现代科学的边界
从1级问题开始，我们需要的经验、知识逐渐增多。级别越高，问题也越复杂。级别越高，我们越需要进行整体性思考。
见文章结尾，有我之前的2篇研究复杂系统的文章，有共通之处。
问题抽象
解决问题，对问题进行抽象是一种系统思考方法。如下。
对特定场景的问题进行抽象成通用问题，然后寻找通用解法，之后考虑特定场景，完成解题。
问题结构化
针对问题，明确所有结构，明确可变不可变部分，进行思考。
举一个熟悉的例子。
一个年轻人对大发明家爱迪生说:“我想发明一种万能溶液，它可以溶解一切物品。”
爱迪生问：“那用什么东西装它呢？”
年轻人陷入困惑的沉默之中。
结构化：
1.对液体进行解法分析：可以以冷冻形式保存。
2.对容器进行解法分析：可以从容器周围吹出风，用空气托起溶剂，构建不接触的空气隔离层。
总结
低级创新可以通过试错法，头脑风暴法完成，但是高级创新，则是一个复杂系统问题，通过试错的方法显得低效且不可控。在书中的历史年代，人们认为发明家需要天赋，这个技能是无法习得的，而根里奇用科学的方法推翻了这个假设。
如果用一句话总结这本书，那么就是：
** 创新，也是有方法可以习得的。**
引用与推荐
1.TRIZ-维基百科，https://zh.wikipedia.org/wiki/TRIZ
2.推荐查看，TRIZ的一点中文资料 (https://wenku.baidu.com/view/9891216ef61fb7360b4c65f4.html?from=search)
3.我之前研究复杂系统的几篇文章，其中有共通之处。
4.本文为看《创新算法》的书评，书中大量观点均来于此。https://book.douban.com/subject/3354596/
写作时间：
2017年4月17日10:13:20 -12:00
2017年4月17日13:41:40 -15:01
