Go语言打造分布式Crontab 轻松搞定高性能任务调度 高清无
Golang因其强大的协程机制,现已广泛应用于解决分布式环境下的高并发问题。本门课程中将结合Etcd与MongoDB实现一个基于Master-Worker分布式架构的任务调度系统。你不仅将掌握Golang的工程实践能力,而且会收获诸如CAP、Raft的分布式经典理论与架构经验,”工程能力”与”知识体系”齐头并进,实现华丽质变。
第1章 课程介绍
本章中将介绍一下本课程的基本内容,包括:我们要做什么、要求什么基础、将学会哪些工具、收获哪些独家干货,以及课程具体安排。
1-1 导学视频
第2章 如何执行shell命令
执行"定时任务"其实就是执行"shell命令"。在本章中,将首先带大家区分"程序"与"命令",接着了解bash命令解释器的2种工作模式,并图示分析shell执行任务的底层原理与涉及的系统调用。最后,我们使会用Go语言的Command标准库,实现任务的执行,输出捕获,杀死任务等重要功能。 ...
2-1 原理介绍
2-2 执行任务
2-3 捕获任务输出
2-4 强制结束任务
第3章 如何解析cron表达式
cron表达式是配置定时任务执行周期的核心工具。在本章中,将首先分析cron表达式的构成以及解析逻辑,并利用开源项目cronexpr解析cron表达式并计算任务的下次调度时间。之后,我们将利用其实现任务并发调度逻辑,即同时调度多个不同的cron任务,作为后续实战课的一个重要前置知识。 ...
3-1 cron表达式原理
3-2 开源cron解析库
3-3 调度多个cron
第4章 如何应用etcd协调服务
etcd等价于java生态中的zookeeper,基于raft协议工作,用于解决各种分布式应用场景的设计难题。本章中,将首先分析raft协议的工作原理,了解为什么raft协议可以实现数据在集群中的强一致性同步。此后,我们将搭建etcd服务端,开发若干个示例程序,包括:kv读写,watch监听机制,lease租约,txn事务,分布式锁。后续实战课程...
4-1 功能与原理(上)
4-2 功能与原理(下)
4-3 搭建与连接etcd
4-4 put写入kv
4-5 get读取kv
4-6 get读取目录下所有Kv
4-7 delete删除kv
4-8 lease租约实现kv过期
第5章 应用mongodb实现分布式存储
mongodb是一个分布式的海量存储服务,常用于存储大量的日志类数据。本章中,将首先分析mongodb优势、原理、应用场景,让大家对其架构和功能有所了解。然后,我们会搭建mongodb服务端,开发若干示例程序,包括:插入,查找,删除。后续实战课将使用mongodb完成任务执行日志的保存与查看。 ...
5-1 moongodb简介&基础语法概述
5-2 moongodb原理概述
5-3 搭建与连接mongodb
5-4 InsertOne写入单行记录
5-5 Find查询记录
5-6 Delete删除记录
第6章 分布式crontab架构分析
本章中,将带领大家对分布式crontab的整体架构进行功能分析,以及功能拆解。我们会结合整体架构图,包括master节点、worker节点、etcd服务、mongodb服务各自的职责和数据流关系进行相关内容讲解。
6-1 架构分析
6-2 master-worker整体架构
6-3 master功能点与实现思路
6-4 worker功能点与实现思路
第7章 实现master
万丈高楼平地起,在本章中,将会带领大家创建github项目,并初始化符合golang规范的项目结构,会带领大家安装依赖的etcd、mongodb包,告诉大家如何正确使用go get命令。之后,我们会逐一实现任务管理API,包括:保存、删除、列表、强杀任务共4个接口,均通过操作etcd完成任务的存储管理,接口提供给web后台调用。最后,我...
7-1 创建项目与搭建基本框架(上)
7-2 创建项目与搭建基本框架(下)
7-3 job save接口开发-保存到etcd(上)
7-4 job save接口开发-保存到etcd(中)
7-5 job save接口开发-保存到etcd(下)
7-6 job delete接口开发:从etcd中删除任务
7-7 job-list接口开发:从etcd获取所有任务
7-8 job-kill接口开发:在etcd中标记结束任务
7-9 http支持静态文件路由
7-10 利用bootstrap搭建页面骨架
7-11 ajax获取任务列表并展示
7-12 实现删除按钮
7-13 实现强杀与编辑按钮
7-14 实现新建任务按钮
第8章 实现worker
在本章中,我们首先让worker实时同步etcd中的任务列表。其次,会基于cronexpr与协程实现一个高并发的定时任务调度模块。我们会通过etcd实现分布式乐观锁,解决多个worker节点并发调度同一个任务的问题。最后,把任务执行的输出与错误码作为日志,保存到mongodb中供web管理后台查看。...
第9章 完善系统
本章中,我们首先为master添加日志查看API,在web后台可以查看mongodb中保存的任务执行日志。此后,会实现服务注册与发现功能,这是微服务中的重要概念。我们让worker注册在etcd,并让master实现web界面,在线查看健康的worker节点列表。最后,将演示如何配置nginx upstream反向代理实现高可用的master集群,配置systemctl...
第10章 课程总结
本章中,将带领大家回顾整个课程,也给大家提出一些简单可行的课后练习题,包括任务超时限制,任务失败告警。分布式任务调度还有很多细节可以打磨,大家一定要多多动脑动手呦!