搞钱的第一性原理，如何解决复杂问题2024-01-26

搞钱的第一性原理，如何解决复杂问题

如果要将人生问题分类，那只有三类！

简单问题、复杂问题、超级复杂问题。

如果你能解决超级复杂问题，那么搞钱这件事，对于你来说简直是易如反掌！

简单的问题往往我们只需要一份操作说明就能解决，复杂问题也可能只是需要一些努力和方法罢了。

但是类似如何挣一个“小目标”？如何养育一个优秀的孩子？创建一只具有创造力的团队呢？这样的超级复杂问题呢，我们如何解决这类超级复杂的问题？

《如何解决复杂问题》倒是给我们提供了不一样的思路：向大自然学习算法。

作者是一名进化生物学家，一生的工作都试图理解生物进化中的创造性力量。作者站在上帝的视角，向我们展示了大自然造物的创造力，大自然算法是如何解决众多超级复杂问题的。

那么这惊人的创造力算法，作为个体的我们能否借鉴？

[if !supportLists]一、[endif]善用基因重组、加入随机元素，实现基因突变。

基因重组我们都知道，书中有一个详尽的数据是这么说的。

每个染色体对之中，一支来自父亲，和父亲的基因组没有区别；9另外一支来自母亲，与父亲的差异是约300万个字母。总的来说，孩子的基因组与父亲的基因组的差异大约为150万个字母，即0到300万的中间值。同样，孩子与母亲的差异也是约150万个字母，占基因组的0.05%。

上述的基因组交换过程，就相当于将一个孩子基因跳变远传送到更远的地方，还是是以“瞬间移动”的方式。

虽然这么说有点太直白，但是非常符合社会发展的逻辑。

作为个体，我们不能像以前一样，一门手艺吃遍天下了。

要跨学科学习、跨领域认知，要像基因重组一样重组我们的大脑。

创新并非让你创造一个从未存在过的东西，可能只是让你将构件重新组合，像遗传算法一样。组合基因的四个组件，我们就是一个个独特的人。

其次，如果你能在你的人生中加入随机因素，那简直是造就了一个巨大的变量。

对一件事、一件物体保持好奇心，引入一定的变量。

如果一个种群的个体之间的适合度差异为5%，比如一种细菌分裂的速度比其他细菌快5%，一棵苹果树能多结5%的果子，或者一只松鼠能有多5%的机会在严冬中存活下来，即遗传漂变能使它们的等位基因数目的波动超过5%，那么这种震动就能够压倒自然选择。这样的情形往往会出现在由20个或更少的个体组成的种群之中。

进化的本质就是基因的突变，我们都想通过量变达到质变。

在生命中加入随机元素，有助于你实现基因突变。

那最底层的一个逻辑就是，要做突变，不要每日复制粘贴。

基因是符合马太效应的，强者愈强，弱者愈弱。

我们不能再自己领域里不停地打转转，基因都告诉我们，近亲的结合，最终只能导致种族的灭绝的。

[if !supportLists]二、[endif]多重算法互补，实现能量集聚，打造个人系统。

书中提到了几种自然进化的算法，贪婪算法、模拟退火算法、遗传算法。

在我看完之后，我觉得目前市面上的大数据算法没有一个能赶上大自然的造化的。

什么是贪婪算法，说白点，就是一种无限接近于最优解的算法。

模拟退火算法呢?就是如果结果变差，就退而求其次。

遗传算法就更简单了，不断地保存最优构件。

遗传算法就像抖音的流量，他是单向的，好作品如果不断地有反馈、不断的有点赞，抖音就会给流量，一旦反馈停止，流量也就戛然而止了，无论你主观多希望火，都只是徒劳。

最伟大的是，大自然能将这些牛逼的算法结合使用，当一种算法不好使的时候，自然而然的进化出新的算法。

我们只是学到了一些皮毛，但是如果你真的理解到了一点点，并把他运用在你的工作生活中。

进化自己，打造自己的创造力。

你就要将自己视为一个系统，去做力量训练，锻炼我们的肌肉，去写作锻炼我们的大脑，去与优秀的交流，提升我们的认知。

木秀于林风未必会催之，有可能是更能吸收阳光！

没有完美的存在，之所以雪花会是六角形，是因为按照这样排列，它最省能量，不要一味的追求完美，抛弃那些让你消耗能量的事，让自己处于一个最低消耗的状态，就对了。

将能量集聚在算法需要的地方，算力也是一种能量啊。

当一个售货员想要走更短的路线，拜访更多的客户时，我们就要像大自然学习。

最具创造性的方案，就应该是像造雪花一样。

当你将这些大自然的算法运用自身，我可以说任何的困难都无法阻挡你，任何阶段跨越都只是时间的问题。

作为一种生物，都想登上生物的“珠穆朗玛峰”，作为一个人，我们都期望做人上人，毕竟让我们知足常乐的思想只是让我不那么焦虑罢了。

[if !supportLists]三、[endif]学会放空自己，拒绝一味蛮干，掌控漫游思维。

你可能最不可思议的地方就是这个部分，你可能不能理解，为什么做白日梦能够更能帮助你的工作表现更优，为什么没事去散步能让你思维更敏捷！

如果你不是流水线上打螺丝钉的工人，哪怕是干的需要一点点创造力的工作，思想漫游会帮助你。

一味的蛮干，只会让你陷入死胡同。

教育上也是。

不要压迫你的孩子，内在的动力更是需要放空自己。

阿基米德能在洗澡的时候领悟浮力，牛顿在被苹果砸的时候都是一种放空的状态。

这本书给我们画了一个画，就是所有的物种都在攀登一座珠穆朗玛峰，就像所有的蝌蚪奔向卵细胞，但是只有一个登顶，其余的都将淘汰，至少没有登顶的活得好。

自然选择的缺点就是，他无法帮助一个物种摆脱自己的进化死角，他只会无情的淘汰你。

现在所有的人工智能算法，都比不上自然的算法，大自然的算法总是那么的复杂而有效。

有些书会告诉你“术”，那些术会很容易读，但是用起来却总有点点不适合自己。

有些书告诉我们“道”，但是读起来就是很困难，但是当我们遇到困难的时候，他就像一道光，叮的一声敲响了我们的大脑，随之浮出的就是解决问题的方法。

隐喻是思维重组最紧凑的方式，我们不喜欢听别人讲大道理，但是我们喜欢从隐喻中吸收教训或成功的经验，愿你能从这本书领悟到对自己成长有帮助的东西。