Java成长之路

JVM+Redis+MySQL+并发+分布式等都说不明白,凭什么

2020-04-23  本文已影响0人  路人甲java

关于程序员,除了做项目来提高自身的技术之外,还有一种提升自己的专业技能就是:多!看!书!

技术更新太快了,你在学校或者其他公司可能是个佼佼者,总是受人追捧,但是有可能一毕业或者你跳槽所学的技术就又更新了,如果你不继续保持学习,过个1~2年,你可能就被淘汰了。就像你还没有学习而别人可能已经早就会Mysql了

程序不可能一帆风顺,如果有这个时候,那么你可能在做梦,总会遇到各种各样的问题,难道你每次遇到问题都张口问“哪个大牛,来帮我看看这个程序什么问题吧,怎么老是提示错误呢?”......

其他原因就不多说了,单从这两点来说,作为一个IT人就应该把技术掌握在自己手里

前面吧啦吧啦说了一大推有的没的,下面来说说正儿八经的事吧,就是“做一名程序员需要学哪些知识?”

并发宝典:大纲专题

这些大纲不能以原文件展示,只能截图了,如若需要下载原件的可以私信我 “全套” 免费下载!

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1 并发宝典:面试专题

面试专题分为四个部分,分别如下

1.1Java 线程池相关问题(六问)

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1.2Java 内存模型相关问题(六问)

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1.3 Synchronized 相关问题(这里整理了八问)

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1.4 可重入锁 ReentrantLock 及其他显式锁相关问题(八问)

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03 并发宝典:笔记专题

书籍PDF《JAVA并发编程实践》

第1部分 基础

第2部分 构建并发应用程序

第3部分 活跃度、性能和测试

第4部分 高级主题

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JVM是大多数Java学习 小白的一道坎,同时也是工作2到3年程序员面试的高频点。通过学习JVM,可以深入理解代码从编译到加载的过程、内存中对象的创建与垃圾回收、日常开发中快速定位性能问题等,当然也是面试不可缺少的加分项。

如果对本次分享的这些面试+笔记+书籍+脑图感兴趣,可以点击这里 免费获取,作者会一一回复!!

JVM和性能调优问题学习大纲(xmind)

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JVM性能调优面试相关问题(附解析)

  1. Java 类加载过程?
  2. 描述一下 JVM 加载 Class 文件的原理机制?
  3. Java 内存分配。
  4. GC 是什么? 为什么要有 GC?
  5. 简述 Java 垃圾回收机制。
  6. 如何判断一个对象是否存活?(或者 GC 对象的判定方法)
  7. 垃圾回收的优点和原理。并考虑 2 种回收机制
  8. 垃圾回收器的基本原理是什么?垃圾回收器可以马上回收内存吗?有什么办法主动通知虚拟机进行垃圾回收?
  9. Java 中会存在内存泄漏吗,请简单描述。
  10. 深拷贝和浅拷贝。
  11. System.gc() 和 Runtime.gc() 会做什么事情?
  12. finalize() 方法什么时候被调用?析构函数 (finalization) 的目的是什么?
  13. 如果对象的引用被置为 null,垃圾收集器是否会立即释放对象占用的内存?
  14. 什么是分布式垃圾回收(DGC)?它是如何工作的?
  15. 串行(serial)收集器和吞吐量(throughput)收集器的区别是什么?
  16. 在 Java 中,对象什么时候可以被垃圾回收?
  17. 简述 Java 内存分配与回收策略以及 Minor GC 和 MajorGC
  18. JVM 的永久代中会发生垃圾回收么?
  19. Java 中垃圾收集的方法有哪些?
  20. 什么是类加载器,类加载器有哪些?
  21. 类加载器双亲委派模型机制?
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JVM性能调优笔记分享

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(2)内容详解

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这几天熬夜整理了一些SpringBoot知识点及笔记,觉着这么好的东西就应该拿出来给大家分享一起学习,以此来感谢大家在2019年里对我的支持。那么,废话就说这么多吧,下面就让我带着你一起学习SpringBoot吧!

01 SpringBoot如何学?

说到如何学习SpringBoot,小编这里有一份SpringBoot的学习大纲(xmind文件),关于SpringBoot的学习分成了十二个部分:spring基础、Spring常用配置、Spring高级话题、SpringMVC基础、SpringBoot基础、SpringBoot核心、Springboot的Web开发、SpringBoot的数据访问、SpringBoot企业级开发、SpringBoot开发部署与测试、应用监控、分布式系统开发

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由于有十二个部分,内容比较多,图片展示也不太方便,给大家看的是一个总图,可能不太清晰,若是想要下载原图【注意:xmind原图可自己编辑】的话

熬夜整理的SpringBoot知识点

2.1 SpringBoot基础22问

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2.2 SpringBoot大厂高频35问

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03 SpringBoot笔记

3.1 《SpringBoot实战》

本书将告诉你Spring Boot如何自动处理应用程序幕后的各种杂事,让你专注于做那些使应用程序独特的工作。

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3.2 《SpringBoot揭秘:快速构建微服务体系》

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你在找工作的过程中,对于 Redis 技术知识的掌握已经成为必须的技能。美团面试常常就会被问到Redis相关知识,面试官连问你以下几个Redis的问题,然后你就卡壳了...

01 Redis面试问题常见划分(6个部分)

  1. Redis 的概念理解
  2. Redis 基本数据结构详解
  3. Redis 高并发问题策略
  4. Redis 集群结构以及设计理念
  5. Redis 持久化机制
  6. Redis 应用场景设计
  7. Redis学习路线图(xmind)
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02 涉及到的面试题目如下

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03 最后看看我自己整理的一份Redis学习笔记

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总而言之,面试官问来问去,问的那些Redis知识点也就这么多吧,复习的不够到位,知识点掌握不够熟练,所以面试才会卡壳。将这些Redis面试知识解析以及我整理的一些学习笔记分享出来给大家参考学习,

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面试又被MySQL虐?是不是很扎心呢?(呜呜呜~)好吧,话不多说,直接进入主题,分享一波我整理的干货,让你面试不再被虐,一起吊打MySQL!

01 55道复习必备题+解析

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02 20个高频知识点

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03 21个性能优化最佳实践

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04 MySQL技术内幕 InnoDB存储MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎引擎

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大型互联网公司每天都要面对海量的业务请求,处理各种复杂的系统问题是工作常态,所以需要应聘人员掌握常用的分布式技术,并在面试过程中重点考察你对分布式系统的理解和经验水平。

然而在面试和工作中,却有各种问题:

  1. 平时接触不到分布式技术,面试时,只懂概念,问到实质性问题就懵了。
  2. 对分布式的理解仅限在用,不懂原理。典型场景下可以应付,稍微变更业务场景或业务目标后,就毫无头绪;
  3. 对分布式技术缺乏全面知识框架,顾此失彼。比如关注了收益,却没有考虑风险,增加了缓存,却带来了数据不一致,增加了消息队列,却因为不合理的重试导致服务异常。

总结来说,就是因为对分布式技术缺乏系统化认知,或者没搞懂底层原理。在这推荐一个分布式技术学习必备的文档及分布式体系面试必问的几个系列问题解析文档给大家!

分布式技术必备学习文档

本文档分为 8 个模块,从分布式理论开始带你建立知识框架,然后逐个攻破分布式技术的各个核心技术领域。由于篇幅影响,在这只展示了每个模块的目录,

第一模块:分布式基础知识

第二个模块:分布式架构体系

第三模块:分布式消息队列

第四模块:分布式计算

第五部分:分布式存储

第六部分:分布式监控

第7,8模块:微服务及容器技术

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Java分布式架构面试高频考点解析

为了更好地准备面试,针对分布式技术,梳理出了面试中经常出现的考点,以及高频面试真题解析。由于篇幅影响,针对以下的问点整理了一份参考解析,有需要的朋友麻烦转发后私信回复【 全套”】获取资料的免费领取方式吧!

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消息队列高频考点

  1. 消息队列有哪些应用场景?
  2. 集群消费和广播消费有什么区别?
  3. 业务上需要顺序消费,怎么保证时序性?
  4. 消息幂等:如何保证消息不被重复消费?
  5. 高可用:如何实现消息队列的HA?
  6. 消息队列选型: Kafka如何实现高性能?
  7. 消息队列选型: RocketMQ 适用哪些场景?
  8. 。。。

分布式缓存高频考点

  1. 不止业务缓存,分布式系统中还有哪些缓存?
  2. 如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩?
  3. 经典问题:先更新数据库,还是先更新缓存?
  4. 失效策略:缓存过期都有哪些策略?
  5. 负载均衡:一致性哈希解决了哪些问题?
  6. 缓存高可用:缓存如何保证高可用?
  7. ...

分布式服务高频考点

  1. 如何理解RPC远程服务调用?
  2. 为什么微服务需要API网关?
  3. 如何实现服务注册与发现?
  4. 如何实现分布式调用跟踪?
  5. 分布式下如何实现配置管理?
  6. 容器化升级对服务有哪些影响?
  7. ServiceMesh: 服务网格有哪些应用?
  8. Dubbo VS Spring Cloud:两大技术栈如何选型?

分布式高可用考点

  1. 从双十一看高可用的保障方式
  2. 高并发场景下如何实现系统限流?
  3. 降级和熔断:如何增强服务稳定性?
  4. 如何选择适合业务的负载均衡策略?
  5. 线上服务有哪些稳定性指标?
  6. 分布式下有哪些好用的监控组件?
  7. 分布式下如何实现统—日志系统?

分布式事务高频考点

  1. 分布式事务有哪些解决方案?
  2. 对比两阶段提交,三阶段协议有哪些改进?
  3. MySQL数据库如何实现XA规范?
  4. 如何在业务中体现TCC事务模型?

分库分分表,读写分离

  1. 设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计?
  2. 用过哪些分库分表中间件?
  3. 不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点?
  4. 有没有做 MySQL 读写分离?
  5. 如何实现 MySQL 的读写分离?
  6. MySQL主从复制原理的是啥
  7. 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案?
  8. 分库分表之后,id 主键如何处理?

掌握分布式技能的后端工程师也越来越抢手,不止业务部门、中间件和基础架构等部门也在大规模抢人。掌握分布式技术,除了是你进入大厂的必备技能,更是你成为高级工程师、资深工程师或者架构师的必经之路。

这里就不一一列出了,还有更多学习笔记展示如下:MyBatis,Netty、Docker、Dubbo、Nginx、算法等多个知识点

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