数据新闻“一时间有太多话要讲”怎么办——多维度复杂信息的展现

2019-03-30 本文已影响0人 DJ2016

多维度复杂信息的展现

这次我们组的关于毕业论文的项目，可以算作是一个由数据库guid的选题，在此次项目的策划和实施的过程中，从搜集资料、搜集数据、分析数据，到寻找角度、组织叙事，我持续不断地体会到了“一时间有太多话要讲”的神奇感受。

这种感觉我个人觉得大概来自两个方面。

一是，在很多情况下，一个质化的概念可以用大于等于两个的量化标准来衡量。比如同样都是衡量女生参与运动会的情况，你可以研究女性里面多大比例的人参加运动会，你也可以研究参与运动会的人里面女生占多少，这两个标准都有自己的意义。

另外，很多情况下，同一个事件的维度也是多样的，比如一次运动会里，有不同的竞技项目、有不同的性别、有不同的身高体重、有一个运动员参与的运动项目的数量、有不同的运动场地区域、有不同的比赛时间、有不同的奖项级别……

我真的好想把我了解到的情况都告诉你啊，但是，我应该说什么，怎么说？先说什么，后说什么？当然，一个具体的切入点、一个巧妙的叙事策划有时可以解决这个问题，可是当我要讲述的这一个问题的维度依然非常复杂时，怎样才能通过图表的设计来解决“有太多话要讲”的困局呢？

也就是说，当我们有太多的信息需要传达的时候，如何通过图表，在保证信息量的同时让受众明白我们想要传达的意思呢？

我挑选了国外的许多案例，分析他们解决这个问题的途径。这些案例的呈现方式不一定是最好的，但可以为我们在设计图表遇到瓶颈的时候提供灵感。

以下是我总结的四种方法和对应的案例：

方法1、多种图表类型相结合（但适合才是关键）

其实这是一种比较容易想到的方法了。比如还是运动会，你想展现各个项目的报名人数，又想展现这个项目的男女占比，那完全可以条形图和饼图结合为堆叠条形图或者正负条形图等等。

例如：

①ProPublica的Nursing Home Inspect（地图和柱形图的结合，同一个量用两种图表来呈现，两个图表的侧重要呈现的东西不同）

讲了关于美国看护院的罚款情况（不太了解美国这方面的问题，看了半天没明白罚款是怎么回事。。。）其中有三个相关的指标需要呈现，并且希望呈现地理分布情况的同时呈现各个州的排名情况。于是采用地图和柱形图结合的方式。

其实想到这种方式并不难，但在我们真正实操的过程中，可能会有人觉得柱形图多余，颜色深浅就够了，为什么还需要一个柱形图呢，都是用来表现值的大小的？但是如果你需要具体展现不同州之间的具体差距情况和具体排名情况，柱形图就不是多余的。

② 柏林晨邮报关于德国流感的报道

（深浅图、时间分布图和折线图结合）

每一行是一年，横轴表示月份。每一年前面根据严重程度有自己的颜色，浅灰色是持续时间，折线表示人数变化情况。最高点highlight。

虽然利于年份之间纵向比较，但是折线不在同一行里还是不太利于细节比较的。这就要根据主要想说明的问题进行取舍了。

方法2、同一张图表的多角度解读（不要怕重复）

其实这方面的例子还是很多的。一般是一种复杂图表的多角度比较。这样虽然图表比较复杂，阅读门槛比较高，但是整个项目理解起来难度并不会太大。

① Fivethirtyeight关于特朗普的民意调查（整体只有一个主要图表）

Part1：特朗普的民意调查情况。横轴表示时间、纵轴表示百分比。橙色表示不支持占比，绿色表示支持占比，每一个小点代表的是一个调查结果，色块表示90%的选票区域。右上角可以民意调查对象类型。

Part2：可以分别比较特朗普和过去的总统相比的支持、不支持和净支持情况。

② 华盛顿邮报关于美国大选两党情况的报道

Part1：第一部分说明曲棍图表示的含义，和整体的情况

Part2：对每一个州县进行详细分析

Part3：分别呈现一直偏向某一党派和摇摆不定的各州分布情况

方法3、创意的视觉化方法

这种方法要考虑到科学和符合认知。

例如华盛顿邮报关于川普当选总统的报道，创造了两种新的符号来表示复杂的信息。（是真的非常巧妙了）

方法4、善用基础图表

所有的设计，都是以讲清楚信息为目的的。因此不要刻意避免基础的图表类型（柱状图、折线图、饼图之类的），有的时候，表格甚至就是一种很好的视觉化方式。

比如Fivethirtyeight关于足球俱乐部排名的视觉化：

如果我的目标受众只关注的就是排名，并且表格是利于他获得信息的，那么如此呈现就有合理性。

总之，我们需要一些脑洞、需要一些创意，but适合的才是最好的。

By 徐鹏