55.二叉树的深度(简单)
2020-02-22 本文已影响0人
今天柚稚了么
考点:本题考查树,知识迁移能力
题目一描述
输入一棵二叉树,求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点(含根、叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],返回它的最大深度 3 。
思路:递归
如果一棵树只有一个节点,那么它的深度为1。如果根节点只有左子树而没有右子树,那么树的深度应该是其左子树的深度加1;如果根节点只有右子树而没有左子树,那么树的深度应该是其右子树的深度加1;如果既有左子树又有右子树,那么树的深度就是其左右子树深度的较大值再加1。
/**
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
public int TreeDepth(TreeNode root) {
if(root == null)
return 0;
int leftDepth = TreeDepth(root.left);
int rightDepth = TreeDepth(root.right);
int result = 1 + ((leftDepth > rightDepth)?leftDepth:rightDepth);
return result;
}
}
题目二描述
输入一棵二叉树的根节点,判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1,那么它就是一棵平衡二叉树。
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],返回true。
思路一:递归
调用函数TreeDepth得到它的左右子树的深度,如果每个节点的左右子树的深度相差都不超过1,那么按照定义它就是一棵平衡二叉树。
public class Solution {
public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) {
if(root == null)
return true;
int leftLength = TreeDepth(root.left);
int rightLength = TreeDepth(root.right);
int dif = leftLength-rightLength;
if(dif<-1||dif>1)
return false;
return (IsBalanced_Solution(root.left))&&(IsBalanced_Solution(root.right));
}
public int TreeDepth(TreeNode root) {
if(root == null)
return 0;
int leftDepth = TreeDepth(root.left);
int rightDepth = TreeDepth(root.right);
int result = 1 + ((leftDepth > rightDepth)?leftDepth:rightDepth);
return result;
}
}
但是此方法会导致一个节点会被重复遍历多次
思路二:后序遍历
遍历左右根,判断每个节点是否是平衡节点。当遍历到一个根节点时,先遍历该根节点的左右子树,计算左右子树的深度并通过传址的方式进行向上传递;如果该根节点是平衡节点,则向上遍历该节点的父节点,父节点的深度在之前传递的深度基础上加1即可,因此避免了节点的重复遍历,提高了效率。
public class Solution {
public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) {
int[] depth = {0};
return isBalancedTree(root, depth);
}
//深度,数组传址参数,需要在函数调用后改变depth,参与运算
public boolean isBalancedTree(TreeNode root, int[] depth) {
if(root == null) {
depth[0] = 0;
return true;
}
// 数组传址参数,用于传递函数调用后的数据,参与运算
int[] leftDepth = {0};
int[] rightDepth = {0};
if(isBalancedTree(root.left, leftDepth) && isBalancedTree(root.right, rightDepth)) {
int diffDepth = leftDepth[0] - rightDepth[0];
if(diffDepth >= - 1 && diffDepth <= 1) {
int tmpDepth = (leftDepth[0] > rightDepth[0]) ? leftDepth[0] : rightDepth[0];
depth[0] = 1 + tmpDepth;
return true;
}
}
return false;
}
}