概率度量：降水概率40%的真正含义是什么

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第1章 概率论的四大基石

1.4 概率度量：降水概率40%的真正含义是什么

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1.4 概率度量：降水概率40%的真正含义是什么？

概率论解决问题的核心思路是,把局部的随机性转化为整体上的确定性。

✨要实现这个转化,靠的是“概率”。

✨当一件事，概率确定了,它在整体上发生的可能性就确定了。

️如何度量概率？

️️️

三种常用的度量概率的方法。

定义法：对现实世界的合理简化

✨定义法的基础逻辑是,某件事不同结果出现的可能性是相等的,没有任何一个结果比其他结果更有可能发生。（比如抛硬币，在定义法的逻辑中，只有正面或者反面概率相等，概率都是二分之一。）

✨定义法是简单、直接的，在宏观尺度上,它是一种对现实世界的合理简化,所以还是有一定的科学性的。➡️比如，用定义法确定抛硬币、掷骰子的概率 。

✨定义法的等概率假设,是以宏观世界的对称性这个大前提为基础的。

✨对称性是世界的普遍规律。➡️雪花是对称的,花瓣是对称的，对称是自然最完美的展现。

著名经济学家约翰.凯恩斯在他的《概率论》一书中,专门给这种定义法取了个名字,叫“无差别原理”。

✨如果没有充分的理由说明某件事的每个结果的概率,就给予每个结果相同的概率。

✨在很长的一段时间里,这个原理一直被应用在科学、统计学、经济学、哲学和心理学等领域中。

频率法：依靠大量数据获得真相

✨定义法虽然简单、好用,但很多事情的多个结果的概率并不相等。➡️比如,一个人患肺癌的概率。

✨频率法的基础逻辑是,只要数据量足够大,一个随机事件发生的频率就会无限接近它的概率。

✨虽然每次结果都是随机的,但随着这件事不断地被重复,只要重复的次数足够多,隐含的规律就会慢慢浮现出来。

✨比如投篮命中的概率 , 用投篮命中的次数除以总投篮的次数 就可以把频率值作为这件事发生的概率。

✨这种依靠大量数据获得真相的思路,是现代统计学的基础,破广泛地应用在各个学科之中。（也可以运用在日常的生活中或教学上。）

迭代法

✨用动态发展的眼光来看待问题

✨当我们用频率法解决生活中的概率问题时,会发现有些问题还是解决不了。

️️️

有些事是没法去试验的。

比如,你向某个女生表白,成功的概率有多大?

总不能表白500次,记录一下成功的次数吧。

很多事件的概率是不断变化的。

比如费德勒和纳达尔的比赛, 随着比赛的进行和场上局势的变化,这个概率也是不断变化的。

很多事件的概率还与个体的差异有关。

比如,同样一道4选1的选择题,不同人答对的概率是不一样的。（学霸答题的概率一定比上学渣高，因为学渣对这个知识点不熟悉，只能靠猜碰运气，所以答对的概率是四分之一，而学霸答对的机率可能是二分之一或者百分百。）

迭代法的做法是,先利用手头少量的数据做推测,甚至是主观猜测一件事的概率,然后再通过收集来的新数据,不断调整概率的估算值。

✨迭代法中最常用的一种方法是贝叶斯推理计算。

✨现在定义法用得比较少，使用比较多的是频率法和迭代法。

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三种概率度量方法的关系

️其实是从不同的视角来度量概率的。

定义法通过自然世界的对称性来定义概率。

频率法用随机事件发生的频率来计算概率。

迭代法则是从一种动态发展的、考虑个体差异的角度来度量概率。

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️概率度量追求精准的意义

️要度量随机事件发生的可能性,概率是一种准确的数学播述方式。

️在日常生活中,我们并不追求精准的概率度量的值,而是会使用5种模糊的概率度量的表述:️️

小概率事件(不可能发生):概率小于1%。

可能性不大的事件:概率为1%~45%

一半对一半的事件:

概率约等于50%(45%~55%)。

可能性比较大的事件:概率为55%~90%。

大概率事件(几乎肯定会发生):概率在90%以上。

️精准的概率度量还有一个非常重要,而很多人完全没有意识到的作用,那就是利用精准的概率度量和我们模糊的概率意识形成的概率差赚取利润。

️通过这种概率的认知差异赚取利润,是很多行业的盈利模式。

️在日常生活中,精准的概率度量对很多决策没有太大的作用,但概率区间的判断是基于精准概率度量而做出的:➡️但在大量专业领域中,精准的概率度量几乎是这些领域商业模式的基础。（就比如现在做抖音，能火起来的概率是很低的，除非是专业垂直，做手工就做手工，做知识分享就一直是知识分享，打造个人IP，让粉丝有粘性，最好是有方便后期变现的渠道，都是这些因素融合在一起，才能产生出来的效果。）