NumPy创建的几种方式

    import numpy as np

1. 列表赋值:

    a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

2. 自定义结构化类型

    student_type = np.dtype([('name', 'U20'), ('sex', 'U1'), ('age', 'i1'), ('marks', 'f4')])

    students = np.array([('张三', '男', 18, 87.6), ('李四', '女', 19, 100),  ('王五', '男', 28, 85.5)],         dtype=student_type)

3. st_end+步长

    x = np.arange(10, 20, 3).reshape(2,2)

4. 均匀散列

    x = np.linspace(10,20,5)

5. 对数形式

    a = np.logspace(1,10,num = 10, base = 2)

6. 范围创建

    myarray=np.arange(20)