【函数学习】pandas.get_dummies

one-hot encoding独热编码

对于离散变量，每一个取值只会使得一种状态处于“激活态”，也就是说这N种状态中只有一个状态位值为1

dummy encoding哑变量编码

    任意的将一个状态位去除

    
ps：1、Series里的整数会按照one-hot进行编码，但是在DataFrame里面不会

        2、特征的维度数量会有所增加

pandas.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep='_', dummy_na=False, columns=None, sparse=False, drop_first=False)[source]

参数

    data : array-like, Series, or DataFrame 输入的数据

    prefix : string, get_dummies转换后，列名的前缀，默认为None

    columns : 指定需要实现类别转换的列名 否则转换所有类别性的列

    dummy_na : bool, default False 增加一列表示空缺值，如果False就忽略空缺值

    drop_first : bool, default False 获得k中的k-1个类别值，去除第一个,防止出现多重共线性

参考与详细

    官方文档  https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.get_dummies.html

    简       书  https://www.jianshu.com/p/5f8782bf15b1

    博       客  https://blog.csdn.net/maymay_/article/details/80198468

    博       客  https://blog.csdn.net/qq_43404784/article/details/89486442

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