Dubbo分布式服务框架
Dubbo是是一个高性能,基于Java的RPC框架,由阿里巴巴开源。一个分布式的服务框架。可以实现SOA(面向服务的架构)架构。 Dubbo使用的公司:京东、当当、阿里巴巴、中国电信等等。
分布式服务架构的由来
以下式架构演变过程(以下案例纯粹为了说明问题,跟业务本身无关):
早期,电信只有座机的时候,系统只有一个打电话的功能和一个计费的功能。因为业务单一,所以只有一个系统。
单一业务的单体式架构
后来,电信业务丰富起来了。新增了“短信”、“宽带”、“手机流量”等业务功能。按照常规做法,也只会在原有的“打电话”单一业务系统的基础上,多添加几个业务功能模块而已。所有的业务功能(““电话”、“短信”、“宽带”、“手机流量””)都还是在一个项目内部。如下图:
多业务单体式架构
多业务模式下的单体架构,当业务不断扩张、系统内部的业务功能模块越来越多,会导致如下问题:
会导致业务功能模块的耦合度太高、不利于扩展和维护,以及推广。 .
再者程序中存在一个魔性的数字:65535(16bit最大值)限制,(因为调用方法的指令容量只有16bit,65535正好是16bit能容纳的最大数字)。重复的方法数太多,会加速达到这个上限。(比如Android 应用65535很容易就上限了)。
比如淘宝、天猫、阿里巴巴三个项目都需要用到支付,设想,将淘宝、天猫、阿里巴巴三个项目整合成一个项目的三个业务功能模块,将会比较杂乱。所以,出现了淘宝、天猫、阿里巴巴三个独立的项目,类似下图:
垂直架构
通过一步一步演变,架构已经成为如图所示的垂直式架构。但是大家都发现了其中的计费功能出现了4次。这样肯定不利于项目的维护和统一配置。(并且上图的计费只是众多可能重复模块中的一员)。所以不得不将多个项目都要使用的相同模块独立出来,共享给业务功能使用。这样,就演变成如下图架构:
如图所示,计费被单独提炼出来成为一个独立的app,共其他app共同使用。图中“其他”模块用来代替千千万万类似计费的模块。
这样一来,每一个方块就是一个独立的应用。这样解决了业务复杂度,将业务模块化、独立化,方便共享和扩展。这样的架构带给我们需要解决的问题如下:
各个独立app之间的通信问题怎么解决?
怎么做到统一调度、协调处理。
如果计费模块是并发最大的模块,但是其他模块并发不是很大。则需要对计费进行负载均衡,怎么实现?
架构演变过程
什么是RPC?
RPC(Remote Procedure Call Protocol)远程过程调用协议。服务器A调用服务器B上的方法的一种技术。Dubbo就是一个RPC框架,实现了远程过程调用。
Dubbo的原理图
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dubbo主要的三个要素:1、接口的远程调用2、负载均衡。3、服务自动注册和发现
Dubbo的使用
说明
Dubbo框架需要有注册中心,本案例中使用Redis作为Dubbo的注册中心。除了Redis外,Zookeeper等也可以作为Dubbo的注册中心。
环境要求
JDK 1.6以上。
添加依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/dubbo -->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>dubbo</artifactId>
<version>2.5.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.8.4.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>4.3.11.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-test</artifactId>
<version>4.3.11.RELEASE</version>
</dependency>
</dependencies>
6.定义Dubbo服务接口
其实就是创建一个独立的module(并且在pom.xml导入以上依赖),在module中创建一些接口和方法(也叫服务)。比如在dubbo_service_interface中创建一个接口IDubboService,代码如下:
package com.javen.dubbo.service;
import java.util.List;
/**
* Dubbo的服务
* @author sun
*/
public interface IDubboService {
List<String> getData(String data);
}
7.定义服务提供者(接口具体实现者)
创建另外一个module,命名dubbo_provider1(并且在pom.xml导入以上依赖)。将dubbo_service_interface作为依赖添加进来。
1、在其中创建类DubboService,并且继承IDubboService接口。代码如下:
package com.javen.dubbo.provider;
import com.javen.dubbo.service.IDubboService;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* 服务提供者
* @author sun
*/
@Component("dubboService")
public class DubboService implements IDubboService {
public List<String> getData(String data) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("这是Dubbo中Provider返回的数据:" + data);
return list;
}
}
2、配置spring-dubbo.xml,代码如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
<context:annotation-config />
<context:component-scan base-package="com.javen.dubbo.provider" /> <!--配置dubbo服务的唯一名称 -->
<dubbo:application name="dubbo_provider1" /> <!--将服务注册到redis中,并且配置协议和端口为20880 -->
<dubbo:registry address="redis://192.168.72.188:6379" />
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" /> <!--配置服务接口,ref关联到服务实现类 -->
<dubbo:service interface="com.javen.dubbo.service.IDubboService"
ref="dubboService" />
</beans>
3、启动Provider,代码如下:
package com.javen.dubbo.provider;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import java.io.IOException;
public class StartProvider {
public static void main(String[] args) throws IOException {
ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[] { "spring-dubbo.xml" });
System.out.println("服务1启动~~~");
context.start(); // 线程阻塞:保证服务一直存在,如果线程结束,服务终止 System.in.read(); // press
// any key to exit }}
}
}
6、定义服务消费者(接口的具体调用者)
再创建一个module,命名dubbo_consumer(并且在pom.xml导入以上依赖)。将dubbo_service_interface作为依赖添加进来。
1、配置spring-dubbo.xml,代码如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
<dubbo:application name="demo-consumer" />
<dubbo:registry address="redis://192.168.72.188:6379" />
<dubbo:reference id="demoService"
interface="com.javen.dubbo.service.IDubboService" />
</beans>
2、测试
package com.test;
import com.javen.dubbo.service.IDubboService;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("classpath:spring-dubbo.xml")
public class DubboTest {
@Resource(name = "demoService")
private IDubboService dubboService;
@Test
public void testDubbo() {
List<String> haha = dubboService.getData("haha");
System.out.println(haha.get(0));
}
}
Dubbo、MyCat、主从配置读写分离、redis分布式、JTA分布式事务的关系。
dubbo默认每次只访问一个服务器,需要主从配合完成数据同步。
<!--replicate可以实现所有服务器同步写,但是只读取单台服务器。默认是failover,读写都是单台服务器 -->
<dubbo:registry cluster="replicate" address="redis://192.168.72.188:6379" />