springboot学习-springboot使用spring-

我们在上一篇搭建了一个简单的springboot应用，这一篇将介绍使用spring-data-jpa操作数据库。

新建一个MySQL数据库，这里数据库名为springboot，建立user_info数据表，作为我们示例操作的表对象。

user_info信息如下：

DROP TABLE IF EXISTS `user_info`;
CREATE TABLE `user_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `password` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
-- ----------------------------
-- Records of user_info
-- ----------------------------
INSERT INTO `user_info` VALUES ('1', 'Java之音', '12345');
INSERT INTO `user_info` VALUES ('2', '张无忌', '123');

数据库及表创建成功后，回到我们的工程中

第零步，首先引入MySQL及jpa的maven依赖包：

<dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
 </dependency>
 
 <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
 </dependency>

第一步，在yml配置文件中配置数据库连接信息：

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
    username: root
    password: 1011
  jpa:
    show-sql: true

第二步，创建一个实体类，对应数据表实体映射：

package com.javazhiyin;
 
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
 
/**
* Created by 57783 on 2018/7/4.
*/
@Entity
public class UserInfo {
 
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;
 
    private String username;
 
    private String password;
 
    public Integer getId() {
        return id;
    }
 
    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }
 
    public String getUsername() {
        return username;
    }
 
    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }
 
    public String getPassword() {
        return password;
    }
 
    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }
 
    public UserInfo(){
 
    }
}

第三步，创建一个Repository类，继承JpaRepository类：

package com.javazhiyin;
 
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
/**
* Created by 57783 on 2018/7/4.
*/
public interface UserInfoRepository extends JpaRepository<UserInfo,Integer>{
 
}

这里继承了JpaRepository类，其封装了一些对数据库操作的基本方法，我们通过源码查看一下JpaRepository有哪些方法：

//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by Fernflower decompiler)
//
 
package org.springframework.data.repository;
 
import java.util.Optional;
 
@NoRepositoryBean
public interface CrudRepository<T, ID> extends Repository<T, ID> {
    <S extends T> S save(S var1);
 
    <S extends T> Iterable<S> saveAll(Iterable<S> var1);
 
    Optional<T> findById(ID var1);
 
    boolean existsById(ID var1);
 
    Iterable<T> findAll();
 
    Iterable<T> findAllById(Iterable<ID> var1);
 
    long count();
 
    void deleteById(ID var1);
 
    void delete(T var1);
 
    void deleteAll(Iterable<? extends T> var1);
 
    void deleteAll();
}

第四步，新建一个Controller，实现对数据库的增删改查操作：

package com.javazhiyin;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
import java.util.List;
 
/**
* Created by 57783 on 2018/7/4.
*/
@RestController
public class UserInfoController {
 
    @Autowired
    private UserInfoRepository userInfoRepository;
 
    /**
     * 查
     * @return
     */
    @GetMapping(value = "/list")
    public List<UserInfo> getUserList(){
        return userInfoRepository.findAll();
    }
 
    /**
     * 增
     * @param username
     * @param password
     * @return
     */
    @PostMapping(value = "/addUser")
    public UserInfo addUser(@RequestParam("username") String username,
                            @RequestParam("password") String password){
        UserInfo user = new UserInfo();
        user.setUsername(username);
        user.setPassword(password);
        return userInfoRepository.save(user);
    }
 
    /**
     * 改
     * @param id
     * @param username
     * @param password
     * @return
     */
    @PutMapping(value = "updUser/{id}")
    public UserInfo updUser(@PathVariable("id") Integer id,
                        @RequestParam("username") String username,
                        @RequestParam("password") String password){
        UserInfo user = new UserInfo();
        user.setId(id);
        user.setUsername(username);
        user.setPassword(password);
        return userInfoRepository.save(user);
 
    }
 
    /**
     * 删
     * @param id
     */
    @DeleteMapping(value = "delUser/{id}")
    public void delUser(@PathVariable("id") Integer id){
        UserInfo user = new UserInfo();
        user.setId(id);
        userInfoRepository.delete(user);
    }
 
}

测试上述代码，这里我们使用postman测试，非常方便：

查询测试：

新增测试：

修改测试：

删除测试：

我们可以看到可以全部测试通过，springboot使用spring-data-jpa进行增删改查的操作确实挺方便的。

几个问题：

1、对象实体映射类中的注解@GeneratedValue的概念及用法？

JPA要求每一个实体Entity,必须有且只有一个主键，而@GeneratedValue注解会为一个实体生成一个唯一标识的主键。

JPA提供了四种主键生成策略,被定义在枚举类GenerationType中，分别为：

1. GenerationType.TABLE
2. GenerationType.SEQUENCE
3. GenerationType.IDENTITY
4. GenerationType.AUTO

GenerationType.TABLE

使用一个特定的数据库表格来保存主键,持久化引擎通过关系数据库的一张特定的表格来生成主键。这种策略的好处是不依赖于外部环境和数据库的具体实现，在不同数据库间可以很容易的进行移植。但由于其不能充分利用数据库的特性，所以不会优先使用。

GenerationType.SEQUENCE

在某些数据库中不支持主键自增长，比如Oracle。其提供了一种叫做”序列(sequence)”的机制生成主键。此时，GenerationType.SEQUENCE就可以作为主键生成策略。该策略的不足之处正好与TABLE相反，由于只有部分数据库(Oracle,PostgreSQL,DB2)支持序列对象，所以该策略一般不应用于其他数据库。

GenerationType.IDENTITY

主键自增长策略，数据库在插入数据时，会自动给主键赋值,比如MYSQL可以在创建表时声明”auto_increment” 来指定主键自增长。该策略在大部分数据库中都提供了支持(指定方法或关键字可能不同)，但还是有少数数据库不支持，所以可移植性略差。

GenerationType.AUTO

把主键生成策略交给持久化引擎(persistence engine)，持久化引擎会根据数据库在以上三种主键生成策略中选择其中一种。此种主键生成策略比较常用，由于JPA默认的生成策略就是GenerationType.AUTO，所以使用此种策略时可以显式的指定@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)也可以直接@GeneratedValue。

2、Spring Data JPA提供了哪些接口，可以实现哪些功能？

1. Repository：最顶层的接口，是一个空的接口，目的是为了统一所有Repository的类型，且能让组件扫描的时候自动识别。
2. CrudRepository ：是Repository的子接口，提供CRUD的功能
3. PagingAndSortingRepository：是CrudRepository的子接口，添加分页和排序的功能
4. JpaRepository：是PagingAndSortingRepository的子接口，增加了一些实用的功能，比如：批量操作等。
5. JpaSpecificationExecutor：用来做负责查询的接口
6. Specification：是Spring Data JPA提供的一个查询规范，要做复杂的查询，只需围绕这个规范来设置查询条件即可