阿里资深架构推荐：RocketMQ实战与原理解析。

前言
在阿里巴巴技术发展初期，伴随着淘宝业务的快速发展，网站流量呈现几何级增长。单体巨无霸式的应用无法处理爆发式增长的流量，阿里内部从业务、组织层面进行了一次大的水平与垂直切分，拆分出用户中心、商品中心、交易中心、评价中心等平台型应用，分布式电商系统的雏形由此诞生。阿里的消息引擎就是在这样的大背景下诞生的，并被应用于各个应用系统之间的异步解耦和削峰填谷。
从最初的日志传输领域到后来阿里集团全维度在线业务的支撑，RocketMQ被广泛用于交易、数据同步、缓存同步、IM通讯、流计算、IoT等场景。在双11全球狂欢节中，RocketMQ以万亿级的消息总量支撑了全集团3000多个应用，为复杂的业务场景提供了系统解耦、削峰填谷的能力，保障了核心交易链路消息流转的低延迟、高吞吐，为阿里集团大中台的稳定性发挥了举足轻重的作用。
为了更好地发展RocketMQ社区生态，2016年双11前后，阿里巴巴将RocketMQ捐赠给Apache基金会，吸引了全球的开源爱好者参与到RocketMQ社区中，并于2017年9月成为Apache基金会的顶级项目。在开源社区的帮助下，RocketMQ具备了对接主流大数据流计算平台、离在线数据处理以及对接存储平台的能力。

目录

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消息中间件需要解决哪些问题？
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RocketMQ Overview
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RocketMQ存储特点
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RocketMQ关键特性
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RocketMQ消息过滤
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RocketMQ通信组件
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RocketMQ服务发现（Name Server）
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客户端使用指南
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Broker使用指南
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Producer最佳实践
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Consumer最佳实践
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资料获取方法

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