朴素贝叶斯分类(Naive Bayes classifier)

基本概念

• 先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率·
• 后验概率是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率，是“执果寻因”问题中的“因” 。
• 条件概率
• 全概率公式
• 贝叶斯定理(贝叶斯公式)

教程

• http://www.cnblogs.com/luonet/p/4028990.html
• 算法杂货铺http://kb.cnblogs.com/page/76194/

朴素贝叶斯分类器的应用

http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/12/naive_bayes_classifier.html

• 病人分类
• 账号分类
• 性别分类

维基百科

https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayes_classifier