opencv使用cvMatFromUIImage,内存泄漏飙升问

2020-04-10  本文已影响0人  MAOyu

由于最近做项目要使用opencv的原因,需要使用到这个功能

是要将image 转成 cv::Mat 识别

- (cv::Mat)cvMatFromUIImage:(UIImage*)image{

    @autoreleasepool {

           CGColorSpaceRef colorSpace = CGImageGetColorSpace(image.CGImage);

           CGFloatcols = image.size.width;

           CGFloatrows = image.size.height;

           cv::Mat cvMat(rows, cols, CV_8UC4); // 8 bits per component, 4 channels (color channels + alpha)

           CGContextRefcontextRef =CGBitmapContextCreate(cvMat.data,                // Pointer to  data

                                                           cols,                      // Width of bitmap

                                                           rows,                      // Height of bitmap

                                                           8,                          // Bits per component

                                                           cvMat.step[0],              // Bytes per row

                                                           colorSpace,                // Colorspace

                                                           // kCGImageAlphaNoneSkipLast |kCGBitmapByteOrderDefault // 此处有修改适配laplacian的接入色值转换

                                                           kCGBitmapByteOrder32Little|kCGImageAlphaPremultipliedFirst);// Bitmap info flags

           CGContextDrawImage(contextRef,CGRectMake(0,0, cols, rows), image.CGImage);

           CGColorSpaceRelease(colorSpace);

           CGContextRelease(contextRef);

           colorSpace =NULL;

           contextRef =NULL;

           returncvMat;

    }

}

而且这个方法要频繁使用,会导致内存不断飙升,最终闪退。使用了@autoreleasepool {} 和           CGColorSpaceRelease(colorSpace);     CGContextRelease(contextRef); 释放内存和管理,都发现没用,很崩溃!目前似乎都还没解决成功。

最终使用了其他方式:UIImage --> base64 --> CVMat  完美解决了。但是识别率下降了

代码如下

-(NSString *)UIImageToBase64Str:(UIImage *) image{

    NSData *data = UIImagePNGRepresentation(image);

    NSString* str  =      [database64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding64CharacterLineLength];

    return str;

}

static cv::MatBase2Mat(std::string&base64_data) {

    cv::Mat img;

    std::strings_mat;

    s_mat =base64Decode(base64_data.data(), base64_data.size());

    std::vector base64_img(s_mat.begin(), s_mat.end());

    img =cv::imdecode(base64_img, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

    return img;

}

staticstd::stringbase64Decode(constchar* Data,intDataByte) {

    //解码表

    constcharDecodeTable[] =

    {

        0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,

        0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,

        62,// '+'

        0,0,0,

        63,// '/'

        52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,// '0'-'9'

        0,0,0,0,0,0,0,

        0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,

        13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,// 'A'-'Z'

        0,0,0,0,0,0,

        26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,

        39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,// 'a'-'z'

    };

    std::stringstrDecode;

    intnValue;

    inti =0;

    while(i < DataByte) {

        if(*Data !='\r'&& *Data !='\n') {

            nValue = DecodeTable[*Data++] <<18;

            nValue += DecodeTable[*Data++] <<12;

            strDecode += (nValue &0x00FF0000) >>16;

            if(*Data !='=') {

                nValue += DecodeTable[*Data++] <<6;

                strDecode += (nValue &0x0000FF00) >>8;

                if(*Data !='=') {

                    nValue += DecodeTable[*Data++];

                    strDecode += nValue &0x000000FF;

                }

            }

            i +=4;

        }

        else{

            Data++;

            i++;

        }

    }

    returnstrDecode;

}

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读