Nebula Graph 源码解读系列 ｜ Vol.01 Neb
Nebula Graph 源码解读系列 ｜ Vol.01 Nebula Graph Overview
上篇序言中我们讲述了源码解读系列的由来，在 Nebula Graph Overview 篇中我们将带你了解下 Nebula Graph 的架构以及代码仓分布、代码结构和模块规划。
1. 架构
Nebula Graph 是一个开源的分布式图数据库。Nebula采用存储计算分离的设计，解耦存储与计算。同时在数据库内核之外，我们也提供了很多周边工具，比如数据导入，监控，部署，可视化，图计算等等。
Nebula 设计请参见《图数据库综述与 Nebula 在图数据库设计的实践》。
整体架构设计如下图所示：
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查询引擎采用无状态设计，可轻松实现横向扩展，分为语法分析、语义分析、优化器、执行引擎等几个主要部分。
详细设计参见《图数据库的查询引擎设计》，《初识 Nebula Graph 2.0 Query Engine》。
查询引擎架构设计如下图所示：
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Storage 包含两个部分， 一是 meta 相关的存储， 我们称之为 Meta Service ，另一个是 data 相关的存储， 我们称之为 Storage Service。
Storage Service 共有三层：最底层是 Store Engine；之上便是我们的 Consensus 层，实现了 Multi Group Raft；最上层，便是我们的 Storage interfaces，这一层定义了一系列和图相关的 API。
详细设计参见《图数据库的存储设计》 。
存储引擎架构设计如下图所示：
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2. 代码仓库概览
欢迎来到 vesoft 代码仓库（vesoft 为图数据库 Nebula Graph 开发商）。
目前 Nebula 产品架构中，包含了图数据库内核，客户端，工具，测试框架，编译，可视化，监控等。
本文的主要目的是简单介绍 Nebula Graph 主要 Repo 的代码结构，并说明各个模块的基本功能。后续会有更多的详细设计说明。希望能够帮助到社区读者更好地理解 Nebula Graph，并能够为 Nebula 社区做出自己的贡献，比如提交 Feature，修复 Bug，提交文档等。
以下列出 vesoft-inc 仓库中大部分的代码仓库：
- nebula：Nebula 1.0 的内核代码
- nebula graph：Nebula 2.0 查询计算引擎
- nebula storage：Nebula 2.0 存储引擎
- nebula common：Nebula 2.0 内核工具包
- Nebula Clients
- nebula-java：Java 客户端
- nebula-cpp：CPP 客户端
- nebula-go：Go 客户端
- nebula-python：Python 客户端
- Nebula Tools
- nebula-importer：基于 Go 客户端实现的高性能数据导入工具
- nebula-spark-utils：收录工具 Spark Connector、Exchange、Algorithm
- nebula-br：备份恢复工具
- nebula-ansible、nebula-operator：部署工具
- Nebula Test
- nebula-bench：压力与性能测试工程
- nebula-chaos：混沌测试工程
- Compiling
- nebula-third-party：Nebula Graph 图数据库内核依赖的第三方包
- nebula-gears：Nebula Graph 图数据库内核工具链
- nebula-graph-studio：Nebula Graph 可视化工具
3. 代码结构及模块说明
3.1 Nebula Graph
├── cmake
├── conf
├── LICENSES
├── package
├── resources
├── scripts
├── src
│ ├── context
│ ├── daemons
│ ├── executor
│ ├── optimizer
│ ├── parser
│ ├── planner
│ ├── scheduler
│ ├── service
│ ├── session
│ ├── stats
│ ├── util
│ ├── validator
│ └── visitor
└── tests
├── admin
├── bench
├── common
├── data
├── job
├── maintain
├── mutate
├── query
└── tck
- conf/：查询引擎配置文件目录
- package/：graph 打包脚本
- resources/：资源文件
- scripts/：启动脚本
- src/：查询引擎源码目录
- src/context/：查询的上下文信息，包括 AST（抽象语法树），Execution Plan（执行计划），执行结果以及其他计算相关的资源。
- src/daemons/：查询引擎主进程
- src/executor/：执行器，各个算子的实现
- src/optimizer/：RBO（基于规则的优化）实现，以及优化规则
- src/parser/：词法解析，语法解析，：AST结构定义
- src/planner/：算子，以及执行计划生成
- src/scheduler/：执行计划的调度器
- src/service/：查询引擎服务层，提供鉴权，执行 Query 的接口
- src/session/：Session 管理
- src/stats/：执行统计，比如 P99、慢查询统计等
- src/util/：工具函数
- src/validator/：语义分析实现，用于检查语义错误，并进行一些简单的改写优化
- src/visitor/：表达式访问器，用于提取表达式信息，或者优化
- tests/：基于 BDD 的集成测试框架，测试所有 Nebula Graph 提供的功能
3.2 Nebula Storage
├── cmake
├── conf
├── docker
├── docs
├── LICENSES
├── package
├── scripts
└── src
├── codec
├── daemons
├── kvstore
├── meta
├── mock
├── storage
├── tools
├── utils
└── version
- conf/：存储引擎配置文件目录
- package/：storage 打包脚本
- scripts/：启动脚本
- src/：存储引擎源码目录
- src/codec/：序列化反序列化工具
- src/daemons/：存储引擎和元数据引擎主进程
- src/kvstore/：基于 raft 的分布式 KV 存储实现
- src/meta/：基于 KVStore 的元数据管理服务实现，用于管理元数据信息，集群管理，长耗时任务管理等
- src/storage/：基于 KVStore 的图数据存储引擎实现
- src/tools/：一些小工具实现
- src/utils/：代码工具函数
3.3 Nebula Common
├── cmake
│ └── nebula
├── LICENSES
├── src
│ └── common
│ ├── algorithm
│ ├── base
│ ├── charset
│ ├── clients
│ ├── concurrent
│ ├── conf
│ ├── context
│ ├── cpp
│ ├── datatypes
│ ├── encryption
│ ├── expression
│ ├── fs
│ ├── function
│ ├── graph
│ ├── hdfs
│ ├── http
│ ├── interface
│ ├── meta
│ ├── network
│ ├── plugin
│ ├── process
│ ├── session
│ ├── stats
│ ├── test
│ ├── thread
│ ├── thrift
│ ├── time
│ ├── version
│ └── webservice
└── third-party
Nebula Common 仓库代码是 Nebula 内核代码的工具包，提供一些常用工具的高效实现。一些常用工具包相信各位工程师一定也是了然于心。这里只对其中和图数据库密切相关的目录进行说明。
- src/common/clients/：meta，storage 客户端的 CPP 实现
- src/common/datatypes/：Nebula Graph 中数据类型及计算的定义，比如 string，int，bool，float，Vertex，Edge 等。
- rc/common/expression/：nGQL 中表达式的定义
- src/common/function/：nGQL 中的函数的定义
- src/common/interface/：graph、meta、storage 服务的接口定义
以上为本篇文章的介绍内容。
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