打卡Day2，《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》，方法论少即是

1.读的什么书：《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》

2.阅读有效时间：45分钟

3.阅读中遇到了什么困难：方法论其实看起来很简单，但是留白的地方太多了，自己能懂，如何让别人懂，仍然是门学问，即便懂了，如何用好这类的工具，也是值得不断思索和探寻的。

4.阅读有什么收获：

数据分析方论论体系图示

（1）方法论与分析方法的区别

个人理解方法论其实就是前人实证后得出的一个模型，好比一个做大蛋糕的模子，用的是星系就是星系的，用的是方形的就是方形的；分析方法呢，就是上面造型的工艺，有的人用翻糖，有的人用砂糖，有的人用植物奶油，有的人用人造奶油，工艺不一样、手法不一样，出来的东西肯定不一样。两者都是系统论的结果，即输入这个，就会按照规则得到这个，输入那个，按照规则就会得到那个。如图：

方法论释义图 系统论图示

（2）方法论Less is more（少即是多）

书中举例了5种方法论，当然查阅管理学的书籍，我们还会得到更多更多，无穷无尽个模型。实际上，能够一以贯之的，就是最好的。例如说我们常说的PDCA模型，就可以形成一个循环体系，基本上各个企业都依此进行工作的持续优化和改进。如何去用？应该结合每个人的知识背景以及每个人的认知能力，具体问题具体分析。

①PEST如图：

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②5W2H如图：

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③逻辑树如图：

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④4P如图：

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⑤用户行为轨迹如图：

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⑥其他：

更多模型

（3）补充：第一章遗漏知识点《数据分析三字经》

①学习：先了解，后深入；先记录，后记忆；先理论，后实践；先模仿，后创新。

②方法：先思路，后方法；先框架，后细化；先方法，后工具；先思考，后动手。

③分析：先业务，后数据；先假设，后验证；先总体，后局部；先总结，后建议。

期初我做数据的时候，对这一段文字，有点不屑，现在回头望望，确实是数据分析师的心得。不理解不要紧，慢慢试错，慢慢积累，肯定会有所体会，有所顿悟。

5.明天打算怎么做：

明天正式读第三章，仔细梳理一下数据前期的准备工作，并对第一章、第二章的盲点进行一些查漏补缺。