写在前面。

条形图一般用来展示不同分类下（x轴）某个数值型变量的取值（y轴）。注意，条形的高度，有时是变量的频数，有时是变量的取值本身，需要注意区分。

条形图

我没有按照书中的章节顺序，而是根据条形高度映射数据类型、图形位置和图形元素进行了分类整合，使脉络更清晰，知识点更集中。

同时随着ggplot2包的更新，书中的一些用法也已经不适用了，因此会做一些更正。

所使用的一些示例数据需要安装加载包gcookbook，同时也需要加载ggplot2。

if(!require(gcookbook) ) install.packages("gcookbook")
library(gcookbook)
library(ggplot2)

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另外，ggplot2绘图的常用基本语句需要知道：

ggplot(data = , aes(x= , y = ) ) + geom_xxxx() + ...

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2. 图形位置

在ggplot语句中，通过映射一个分类变量给aes语句的fill参数，根据不同的变量值给条形分配不同的填充颜色，然后设定不同的位置排列，分为簇状（并排排列）和堆积两种。

2.2 堆积条形图

如何绘画堆积条形图？

geom_bar默认是绘制堆积条形图的，只需给fill映射变量即可。

使用的示例数据是cabbage_exp数据集。

ggplot(data = cabbage_exp, aes(x= Date ,y = Weight, fill = Cultivar  )) + 
  geom_bar( stat = "identity") 

[图片上传失败...(image-daa59-1694651662448)]

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• 如果想调整图例的顺序，可以使用guides语句：

ggplot(data = cabbage_exp, aes(x= Date ,y = Weight, fill = Cultivar  )) + 
  geom_bar( stat = "identity") +
  guides(fill = guide_legend(reverse = TRUE))

[图片上传失败...(image-3c50bb-1694651662448)]

• 如果想调整条状的堆叠顺序，可以使用factor语句调整分组变量的因子水平

cabbage_exp$Cultivar_ <- factor(cabbage_exp$Cultivar, levels = c("c52" ,"c39") ,ordered = TRUE)  
ggplot(data = cabbage_exp, aes(x= Date ,y = Weight, 
                               fill = Cultivar_ ) )  + 
  geom_bar( stat = "identity") 

[图片上传失败...(image-3b8d0a-1694651662448)]