Java 面试知识总结：程序员面试时必备，想拿offer赶紧来查

如果你参加了很多公司的面试，但都没有拿到心目中理想的offer，又或者拿到offer的概率特别低，原因很简单，你可能在技术知识点上有漏洞。

Java面试，是对技术知识栈的梳理、考核、复盘

每一次Java面试，其实都是一次学习机会，是对自己技术知识栈的梳理、考核、复盘。我们应该抱着学习的态度，认真对待，找到自己比较薄弱的环节，尽快去查漏补缺学习巩固。

经过一轮认真复习之后，你会发现自己的技术知识栈越来越充实，这时候再去挑战好offer，成功概率无疑会增大很多。当有机会参与心仪公司或BAT大厂面试时，你至少能够游刃有余回答大部分问题~

刷大厂面试真题，则是查漏补缺的最好方法之一。

以下是新总结的2020阿里集团Java岗面试题目，分享给需要的童鞋（文末送答案）。想跳槽收割理想offer、又或者想进入BAT等大厂工作，建议收藏。

最新总结的2020阿里集团Java岗面试题目

分享给需要的童鞋（文末送答案）。想跳槽收割理想offer、又或者想进入BAT等大厂工作，建议收藏。

一、Java基础和高级

• 1.String类为什么是final的。

• 2.HashMap的源码，实现原理，底层结构。

• 3.反射中，Class.forName和classloader的区别

• 4.session和cookie的区别和联系，session的生命周期，多个服务部署时session管理。

• 5.Java中的队列都有哪些，有什么区别。

• 6.Java的内存模型以及GC算法

• 7.Java7、Java8的新特性

• 8.Java数组和链表两种结构的操作效率，在哪些情况下(从开头开始，从结尾开始，从中间开始)，哪些操作(插入，查找，删除)的效率高

• 9.Java内存泄露的问题调查定位：jmap，jstack的使用等等

二、spring框架

• spring框架中需要引用哪些jar包，以及这些jar包的用途

• srpingMVC的原理

• springMVC注解的意思

• spring中beanFactory和ApplicationContext的联系和区别

• spring注入的几种方式

• spring如何实现事物管理的

• springIOC和AOP的原理

• spring中循环注入的方式

• Spring AOP与IOC的实现原理

• Spring的beanFactory和factoryBean的区别

• Spring的事务隔离级别，实现原理

• 对Spring的理解，非单例注入的原理？它的生命周期？循环注入的原理，aop的实现原理，说说aop中的几个术语，它们是怎么相互工作的？

• spring boot特性，优势，适用场景等

三、java多线程常见问题

• 1.Java创建线程之后，直接调用start()方法和run()的区别

• 2.常用的线程池模式以及不同线程池的使用场景

• 3.newFixedThreadPool此种线程池如果线程数达到最大值后会怎么办，底层原理。

• 4.多线程之间通信的同步问题，synchronized锁的是对象，衍伸出和synchronized相关很多的具体问题，例如同一个类不同方法都有synchronized锁，一个对象是否可以同时访问。或者一个类的static构造方法加上synchronized之后的锁的影响。

• 5.了解可重入锁的含义，以及ReentrantLock 和synchronized的区别

• 6.同步的数据结构，例如concurrentHashMap的源码理解以及内部实现原理，为什么他是同步的且效率高

• 7.atomicinteger和volatile等线程安全操作的关键字的理解和使用

• 8.线程间通信，wait和notify

四、常用命令

• 1.常用的linux下的命令

• 2.大的log文件中，统计异常出现的次数、排序，或者指定输出多少行多少列的内容。

• 3.linux下的调查问题思路：内存、CPU、句柄数、过滤、查找、模拟POST和GET请求等等场景

• 4.shell脚本

五、网络通信

• 1.http是无状态通信，http的请求方式有哪些，可以自己定义新的请求方式么。

• 2.socket通信，以及长连接，分包，连接异常断开的处理。

• 3.socket通信模型的使用，AIO和NIO。

• 4.socket框架netty的使用，以及NIO的实现原理，为什么是异步非阻塞。

• 5.同步和异步，阻塞和非阻塞。

六、设计模式(写代码)

• 1.单例模式：饱汉、饿汉。以及饿汉中的延迟加载

• 2.工厂模式、装饰者模式、观察者模式等

七、数据库MySql

• 1.MySql的存储引擎的不同

• 2.单个索引、联合索引、主键索引

• 3.Mysql怎么分表，以及分表后如果想按条件分页查询怎么办(如果不是按分表字段来查询的话，几乎效率低下，无解)

• 4.分表之后想让一个id多个表是自增的，效率实现

• 5.MySql的主从实时备份同步的配置，以及原理(从库读主库的binlog)，读写分离

• 6.事物的四个特性，以及各自的特点（原子、隔离）等等，项目怎么解决这些问题

八、算法&数据结构&设计模式

• 使用随机算法产生一个数，要求把1-1000W之间这些数全部生成。（考察高效率，解决产生冲突的问题）

• 两个有序数组的合并排序

• 一个数组的倒序

• 计算一个正整数的正平方根

• 说白了就是常见的那些查找排序算法

• 数组和链表数据结构描述，各自的时间复杂度

• 二叉树遍历

• 快速排序

• BTree相关的操作

• 在工作中遇到过哪些设计模式，是如何应用的

• hash算法的有哪几种，优缺点，使用场景

• 什么是一致性hash

• paxos算法

九、分布式缓存

• 1.为什么用缓存，用过哪些缓存，redis和memcache的区别

• 2.redis的数据结构

• 3.redis的持久化方式，以及项目中用的哪种，为什么

• 4.redis集群的理解，怎么动态增加或者删除一个节点，而保证数据不丢失。（一致性哈希问题）

线程池、高并发、NIO

• 分析线程池的实现原理和线程的调度过程

• 线程池如何调优

• 线程池的最大线程数目根据什么确定

• 动态代理的几种方式

• HashMap的并发问题

• 了解LinkedHashMap的应用吗

• 反射的原理，反射创建类实例的三种方式是什么？

• cloneable接口实现原理，浅拷贝or深拷贝

• Java NIO使用

• hashtable和hashmap的区别及实现原理，hashmap会问到数组索引，hash碰撞怎么解决

• arraylist和linkedlist区别及实现原理

• 反射中，Class.forName和ClassLoader区别

• String，Stringbuffer，StringBuilder的区别？

• 有没有可能2个不相等的对象有相同的hashcode

• 简述NIO的最佳实践，比如netty，mina

• TreeMap的实现原理

JVM相关(面试必考)

• JVM内存分几个区，每个区的作用是什么?

• Java 8的内存分代改进

• JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作

• jvm中一次完整的GC流程（从ygc到fgc）是怎样的，重点讲讲对象如何晋升到老年代，几种主要的jvm参数等

• 你知道哪几种垃圾收集器，各自的优缺点，重点讲下cms，g1

• 新生代和老生代的内存回收策略

• Eden和Survivor的比例分配等

• 深入分析了Classloader，双亲委派机制

• JVM的编译优化

• 对Java内存模型的理解，以及其在并发中的应用

• 指令重排序，内存栅栏等

• OOM错误，stackoverflow错误，permgen space错误

• JVM常用参数

分布式相关

• Dubbo的底层实现原理和机制

• Dubbo 服务负载均衡策略？

• 描述一个服务从发布到被消费的详细过程

• 分布式系统怎么做服务治理

• 接口的幂等性的概念

• 消息中间件如何解决消息丢失问题

• Dubbo的服务请求失败怎么处理

• 重连机制会不会造成错误

• 对分布式事务的理解

• 如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现？

• Zookeeper的用途，选举的原理是什么？

• 数据的垂直拆分水平拆分。

• zookeeper原理和适用场景

• zookeeper watch机制

• redis/zk节点宕机如何处理

• 分布式集群下如何做到唯一序列号

• 如何做一个分布式锁

• 用过哪些MQ，怎么用的，和其他mq比较有什么优缺点，MQ的连接是线程安全的吗

• MQ系统的数据如何保证不丢失

• 列举出你能想到的数据库分库分表策略；分库分表后，如何解决全表查询的问题。

数据库

• MySQL InnoDB存储的文件结构

• 索引树是如何维护的？

• 数据库自增主键可能的问题

• MySQL的几种优化

• mysql索引为什么使用B+树

• 数据库锁表的相关处理

• 索引失效场景

• 高并发下如何做到安全的修改同一行数据，乐观锁和悲观锁是什么，INNODB的行级锁有哪2种，解释其含义

• 数据库会死锁吗，举一个死锁的例子，mysql怎么解决死锁

Redis&缓存相关

• Redis的并发竞争问题如何解决了解Redis事务的CAS操作吗

• 缓存机器增删如何对系统影响最小，一致性哈希的实现

• Redis持久化的几种方式，优缺点是什么，怎么实现的

• Redis的缓存失效策略

• 缓存穿透的解决办法

• redis集群，高可用，原理

• mySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据

• 用Redis和任意语言实现一段恶意登录保护的代码，限制1小时内每用户Id最多只能登录5次

• redis的数据淘汰策略

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